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			<journal-id journal-id-type="publisher-id">ean</journal-id>
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				<journal-title>Revista EAN</journal-title>
				<abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Rev. esc.adm.neg</abbrev-journal-title>
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			<issn pub-type="epub">0120-8160</issn>
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				<publisher-name>Universidad EAN</publisher-name>
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			<article-id pub-id-type="doi">10.21158/01208160.n84.2018.1915</article-id>
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				<subj-group subj-group-type="heading">
					<subject>Artículos Científicos</subject>
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				<article-title>Emprendimiento y economía informal: caracterización empírica de la empresa española a partir de los datos del <italic>Global Entrepreneurship Monitor</italic></article-title>
				<trans-title-group xml:lang="en">
					<trans-title>Entrepreneurship and informal economy. Empirical description of the spanish company based on data provided by Global Entrepreneurship Monitor</trans-title>
				</trans-title-group>
				<trans-title-group xml:lang="fr">
					<trans-title>Entrepreneuriat et économie informelle. Caractérisation empirique de l'entreprise espagnole à partir des données du Global Entrepreneurship Monitor</trans-title>
				</trans-title-group>
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					<trans-title>Empreendimento e economia informal. Caracterização empírica da empresa espanhola a partir dos dados do Global Entrepreneurship Monitor</trans-title>
				</trans-title-group>
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				<contrib contrib-type="author">
					<name>
						<surname>Lafuente Ibáñez</surname>
						<given-names>Carmen</given-names>
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					<xref ref-type="aff" rid="aff1"><sup>1</sup></xref>
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						<surname>López Domínguez</surname>
						<given-names>Ignacio</given-names>
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					<xref ref-type="aff" rid="aff2"><sup>2</sup></xref>
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					<name>
						<surname>Poza Lara</surname>
						<given-names>Carlos</given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff3"><sup>3</sup></xref>
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			<aff id="aff1">
				<label>1</label>
				<institution content-type="original"> Doctora en Ciencias Económicas y Empresariales en la especialidad de Métodos Cuantitativos por la UNED (España). Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Zaragoza. En la actualidad es profesora de Econometría en el Instituto Tecnológico de Monterrey, México, carmen.lafuente@itesm.mx</institution>
				<institution content-type="normalized">Instituto Tecnológico de Monterrey</institution>
				<institution content-type="orgname">Instituto Tecnológico de Monterrey</institution>
				<country country="MX">Mexico</country>
				<email>carmen.lafuente@itesm.mx</email>
			</aff>
			<aff id="aff2">
				<label>2</label>
				<institution content-type="original"> Doctor y Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales, Universidad Autónoma de Madrid. Profesor de la Universidad Complutense de Madrid, España (Departamento de Administración Financiera y Contabilidad. Coordinador Académico de la asignatura Fundamentos de Administración Financiera de la Empresa. Vicepresidente de la Asociación Internacional de Estudios sobre Management (ASIEMA). Consultor Asociado del Centro de Liderazgo Internacional, ilopezdo@ucm.es</institution>
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				<institution content-type="orgname">Universidad Complutense de Madrid</institution>
				<country country="ES">Spain</country>
				<email>ilopezdo@ucm.es</email>
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			<aff id="aff3">
				<label>3</label>
				<institution content-type="original"> Doctor en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad Complutense de Madrid. Máster Universitario en Análisis del Entorno Económico por la Universitat Oberta de Catalunya. Experto Universitario en Análisis de Datos en Investigación Social y de Mercados. Licenciado en Economía (Universidad CEU-San Pablo). Universidad Francisco de Vitoria, España carlos.poza@ufv.es</institution>
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				<email>carlos.poza@ufv.es</email>
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			<pub-date pub-type="epub">
				<season>Jan-Jun</season>
				<year>2018</year>
			</pub-date>
			<issue>84</issue>
			<fpage>15</fpage>
			<lpage>41</lpage>
			<history>Fecha de recepción: <date date-type="received">
					<day>05</day>
					<month>08</month>
					<year>2017</year>
				</date>Fecha de aprobación: <date date-type="accepted">
					<day>28</day>
					<month>10</month>
					<year>2017</year>
				</date>
			</history>
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				<license license-type="open-access" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xml:lang="es">
					<license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons</license-p>
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			</permissions>
			<abstract>
				<title>Resumen:</title>
				<p>El objetivo de este trabajo es describir y analizar el perfil de las empresas españolas que ejercen su actividad dentro de la economía informal, utilizando el método directo de la encuesta proveniente de la base de datos <italic>Global Entrepreneurship Monitor</italic> (GEM). Para ello, se ha llevado a cabo una revisión del concepto y métodos de estimación de la economía informal, así como una comparativa internacional para contextualizar la situación española. Así mismo, se ha utilizado un modelo de regresión logística para identificar las características que explican los diferentes niveles de economía informal en España. Los resultados muestran que las empresas nacientes, constituidas por necesidad, creadas por emprendedores menores de 42 años y pertenecientes al sector servicios, presentan una mayor probabilidad de operar en la economía informal. La región donde se constituye la empresa y el nivel de renta del emprendedor también influyen en los niveles de economía informal.</p>
			</abstract>
			<trans-abstract xml:lang="en">
				<title><italic>Abstract:</italic></title>
				<p><italic>This paper aims at describing and analyzing the profile of the Spanish company which performs its activities within an informal economy scheme, applying the survey method from the date base GEM- Global Entrepreneurship Monitor. Consequently, a general review of concepts and methods about the estimation of informal economy, as well as an international comparison to contextualize the current Spanish situation. At the same time, a model of logistic regression has been applied to describe the features which clearly explain different levels of informal economy in Spain. Its outcomes show that new- born companies stablished by necessity and formed by entrepreneurs younger than 42 years old which belong to the services sector tend to operate under an informal economy scheme. The region where the company is stablished and the rent level of the entrepreneur also influences on its level of informal economy.</italic></p>
			</trans-abstract>
			<trans-abstract xml:lang="fr">
				<p><bold>
 <italic>Résumé. <bold>Eobjectif de cet article concerne la description et l'analyse duprofil des entreprises espagnoles opérant dans l'économie informelle grâce à l'analyse sous forme d'enquete de la base de données Global Entrepreneurship Monitor -GEM. Nous avons ainsi réalisé un examen du concept et des méthodes d'estimation de l'économie informelle et effectué une comparaison internationale pour contextualiser la situation en Espagne. Un modele de régression logistique a également été utilisé pour identifier les caractéristiques expliquant les différents niveaux de l'économie informelle en Espagne. Les résultats de cette étude montrent que les nouvelles entreprises, créées par nécessité et par des entrepreneurs de moins de 42 ans appartenant au secteur des services, sont davantage susceptibles d'opérer dans l'économie informelle. Le lieu d'établissement de l'entreprise et le niveau de revenu de l'entrepreneur influencent également les niveaux de l'économie informelle.</bold>
</italic> 
</bold></p>
			</trans-abstract>
			<trans-abstract xml:lang="pt">
				<title><italic>Resumo:</italic></title>
				<p><italic>O objetivo deste trabalho é descrever e analisar o perfil das empresas espanholas que exercem sua atividade dentro da economia informal, utilizando o método direto do questionário proveniente da base de dados Global Entrepreneurship Monitor, GEM. Para isso, se realizou uma revisão do conceito e métodos de estimativa da economia informal, bem como uma comparativa internacional para contextualizar a situação espanhola. Também se utilizou um modelo de regressão logística para identificar as características que explicam os diferentes níveis de economia informal na Espanha. Os resultados mostram que as empresas nascentes, constituídas por necessidade, criadas por empreendedores menores de 42 anos e pertencentes ao setor serviços apresentam uma maior probabilidade de operar na economia informal. A região onde se constitui a empresa e o nível de renda do empreendedor também influenciam os níveis de economia informal.</italic></p>
			</trans-abstract>
			<kwd-group xml:lang="es">
				<title>Palabras clave:</title>
				<kwd>Economía informal</kwd>
				<kwd>emprendimiento</kwd>
				<kwd>Global Entrepreneurship Monitor</kwd>
				<kwd>perfil del emprendedor informal</kwd>
				<kwd>España</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="en">
				<title><italic>Key words:</italic></title>
				<kwd>informal economy</kwd>
				<kwd>entrepreneurship</kwd>
				<kwd>Global Entrepreneurship Monitor</kwd>
				<kwd>informal entrepreneur profile</kwd>
				<kwd>Spain</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="fr">
				<title><italic>Mots clefs:</italic></title>
				<kwd>économie informelle</kwd>
				<kwd>entrepreneuriat</kwd>
				<kwd>Global Entrepreneurship Monitor</kwd>
				<kwd>profil d'entrepreneur informel</kwd>
				<kwd>Espagne</kwd>
			</kwd-group>
			<kwd-group xml:lang="pt">
				<title><italic>Palavras-chave:</italic></title>
				<kwd>economia informal</kwd>
				<kwd>empreendimento</kwd>
				<kwd>Global Entrepreneurship Monitor</kwd>
				<kwd>perfil do empreendedor informal</kwd>
				<kwd>Espanha</kwd>
			</kwd-group>
			<counts>
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				<table-count count="15"/>
				<equation-count count="3"/>
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				<page-count count="27"/>
			</counts>
		</article-meta>
	</front>
	<body>
		<sec sec-type="intro">
			<title>1. Introducción</title>
			<p>La crisis financiera internacional, los problemas de deuda soberana en Europa y la recesión económica española de los últimos años han provocado un aumento -o al menos un afloramiento- de la economía informal en España, sin precedentes que, lógicamente, ha agitado el interés de los investigadores en estudiar sus causas, sus consecuencias, su medición y las posibles soluciones al problema.</p>
			<p>En esta línea, cabe destacar una serie de estudios españoles como los del <xref ref-type="bibr" rid="B6">Círculo de Empresarios (2010)</xref> y la Fundación de Cajas de Ahorros -Funcas- (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola, Hevia, Mauleón y Sánchez, 2011</xref>), pero también los resultados publicados por la Organi zación para la Cooperación y el Desarrollo Económicos -OCDE- (<xref ref-type="bibr" rid="B37">Schneider, 2015</xref>), quien ha realizado un importante esfuerzo por establecer una definición homogénea y acotada de la economía sumergida y la economía informal, y por constituir un <italic>ranking</italic> de países con mayores niveles de actividad en B entre las economías avanzadas.</p>
			<p>Esta voluntad ha sido muy relevante porque existía una definición muy amplia, diversa y dispersa de la economía sumergida. En ocasiones, se hablaba de actividades legales no computadas y de actividades ilegales como la prostitución y las drogas, y en otros casos, solo de las primeras, más vinculadas a lo que tradicionalmente se ha entendido por economía informal.</p>
			<p>Este trabajo se enmarca dentro de esta corriente de estudios sobre actividades legales no calculadas ni registradas, en el que a través de la medición directa se tratan de detectar los rasgos característicos de la empresa informal en España; en nuestro caso, a través de los cuestionarios de la base de datos del <italic>Global Entrepreneurship Monitor</italic> (GEM), que en 2012 dedicaron un <italic>special topic</italic> a la economía informal analizada desde el punto de vista de los emprendedores. Por tanto, el objetivo general de este trabajo es describir y analizar el perfil de las empresas españolas -emprendedores españoles-, que ejercen su actividad dentro de la economía informal utilizando el método directo de la encuesta proveniente de la citada base de datos GEM. Este objetivo general se concreta en los siguientes objetivos específicos:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Revisar la conceptualización y métodos de medición del término economía informal.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Describir y realizar un estudio compa rativo de la situación de la economía informal en España en relación con la de los países de la OCDE.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Identificar los rasgos del emprendedor informal en España.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Determinar las características de la empresa informal a partir de los resultados de un análisis cuantitativo -descriptivo, inferencial y causal- de los datos del GEM.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>Para abordar dichos objetivos, la presente investigación se estructura de la siguiente manera: en primer lugar, se realiza un repaso a las diferentes definiciones y métodos de estimación existentes sobre la economía informal; en segundo lugar, se describe el caso español tratando de ofrecer cifras comparativas de economía informal entre diversos métodos de cálculo y entre países; en tercer lugar, se detallan los principales estudios que analizan el perfil del emprendedor que ejerce su actividad en la economía informal; en cuarto lugar, se describe la metodología de la investigación empleada para analizar los datos del <xref ref-type="bibr" rid="B15">GEM (2012)</xref>; en quinto lugar, se presentan los principales resultados obtenidos de donde se deriva la caracterización de la empresa informal en España; y en última instancia, se realiza, a modo de conclusión, un resumen y discusión de los principales resultados conseguidos a lo largo de esta investigación.</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>2. Conceptualización y medición de la economía informal</title>
			<p>Es importante conocer la naturaleza y la magnitud que la economía informal representa en la economía de un país. En este sentido, es necesario obtener estadísticas que permitan describir y cuantificar las características de este tipo de actividades que forman parte, en mayor o menor medida, de las economías de todos los países.</p>
			<p>El conocimiento de la economía informal garantiza una mejor determinación del producto interior bruto (PIB) y del empleo de un territorio; y esto es fundamental</p>
			<disp-quote>
				<p>para la formulación y evaluación de políticas eficaces en apoyo a la transición hacia la formalidad, como herramienta de promoción dirigida a los grupos demográficos pertinentes, para determinar las tendencias nacionales y mundiales de empleo y para analizar los vínculos entre el crecimiento y el empleo (Oficina Internacional del Trabajo, s. f., p. 2).</p>
			</disp-quote>
			<p>La obtención de estadísticas exige una precisa conceptualización con respecto a qué se entiende por economía informal para poder realizar una adecuada medición.</p>
			<p>El término informal fue introducido por Keith Hart a principios de la década de los 70 en un trabajo realizado en Ghana sobre desempleo urbano en África. En este trabajo, el autor asocia las oportunidades de ingreso informal a la figura del trabajador por cuenta propia.</p>
			<p>En esta línea, la Organización Internacional del Trabajo (OIT) en la decimoquinta Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo celebrada en 1993, se refiere a las empresas que operan en el sector informal como aquellas que no están registradas o son empresas privadas pequeñas pocos trabajadores, por ejemplo, menos de cinco; en cada país, se establece un umbral diferente- no constituidas que producen bienes o servicios para la venta o el trueque. El concepto empresa abarca a aquellas unidades que contratan a trabajadores y a trabajadores por cuenta propia o independiente.</p>
			<p>Por otro lado, la OCDE se refiere a la economía sumergida como aquellas actividades económicas cuyo producto final es legal, que son escondidas deliberadamente a las autoridades públicas para evitar pagos -impuestos y seguridad social- procedimientos administrativos o requisitos mínimos legales, salarios mínimos, estándares de seguridad, etc.-.</p>
			<p>Aunque existen divergencias entre autores y fuentes sobre los conceptos de «economía sumergida» y «economía informal», a efectos de este trabajo se considerará como economía informal todas las actividades de trabajadores o unidades económicas que no están inscritas en el Registro de Actividades Económicas. Quedan excluidas de la economía informal todas las actividades delictivas como la producción y distribución de drogas, armas, etc.</p>
			<p>En términos generales, se pueden considerar tres métodos para cuantificar la economía informal: métodos directos, indirectos y el método <italic>Mimic -multiple indicators &amp; multiple causes-</italic> (<xref ref-type="table" rid="t1">Tabla 1</xref>).</p>
			<p>
				<table-wrap id="t1">
					<label>Tabla 1</label>
					<caption>
						<title>Métodos de estimación de la economía informal</title>
					</caption>
					<table>
						<colgroup>
							<col span="3"/>
							<col/>
						</colgroup>
						<thead>
							<tr>
								<th align="left" colspan="3">Método</th>
								<th align="left">Herramienta</th>
							</tr>
						</thead>
						<tbody>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Métodos directos </td>
								<td align="left">• Encuestas y cuestionarios • Auditoría de impuestos</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left">Métodos indirectos</td>
								<td align="left">No monetarios</td>
								<td align="left">• Discrepancia renta-gasto • Discrepancias en el mercado laboral • Métodos basados en el consumo de energía</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left"> </td>
								<td align="left">Monetarios</td>
								<td align="left">• Relación efectivo-depósitos • Métodos transaccionales • Modelos de demanda de efectivo • Otros.</td>
							</tr>
							<tr>
								<td align="left" colspan="2">Métodos <italic>Mimic</italic></td>
								<td align="left">Modelo de ecuaciones estructurales</td>
							</tr>
						</tbody>
					</table>
					<table-wrap-foot>
						<fn id="TFN1">
							<p>Fuente. Adaptado de Sardá (2014).</p>
						</fn>
					</table-wrap-foot>
				</table-wrap>
			</p>
			<p>Los métodos directos intentan medir el tamaño de la economía informal a partir de la información recopilada con encuestas por muestreo. Este procedimiento se utiliza para la elección de unidades -muestra- dentro de un conjunto más amplio -población-, es decir, se realiza una consulta a un número representativo de trabajadores independientes y de unidades económicas que ejercen su actividad en un territorio concreto. Con los resultados que arroja la muestra, se realiza una estimación del volumen de economía informal que existe en la zona geográfica de estudio. La aplicación de esta técnica presenta ciertas limitaciones, además de las propias de su naturaleza, las derivadas de intentar cuantificar algo tan complicado, por su carácter oculto, como la informalidad.</p>
			<disp-quote>
				<p>Las encuestas presentan una serie de inconvenientes: el coste monetario y temporal, la dificultad de establecer una muestra representativa, la falta de cooperación de los agentes (la mayoría de las personas encuestadas van a esconder comportamientos fraudulentos o van a dar una estimación reducida o imprecisa de estos), la subjetividad en el diseño y elaboración del cuestionario, etc. Estos inconvenientes generan numerosas dudas sobre la fiabilidad y la credibilidad de este tipo de datos (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Círculo de Empresarios, 2010</xref>, p. 20).</p>
			</disp-quote>
			<p>A pesar de estas limitaciones es una técnica utilizada en muchos países para cuantificar la dimensión de la economía informal.</p>
			<p>Los métodos indirectos son aquellos que tratan de analizar las diferencias entre el comportamiento observado de determinadas variables macroeconómicas y el comportamiento de esas mismas variables dentro de lo que se consideraría un escenario normal en una economía. Según <xref ref-type="bibr" rid="B34">Sardá (2014)</xref>, aunque estos métodos no dependen de las opiniones de losencuestados, presentan limitaciones derivadas de los supuestos que hay que realizar para llevar a cabo la estimación.</p>
			<p>Por último, el modelo <italic>Mimic,</italic> el cual utiliza como técnica de estimación los modelos de ecuaciones estructurales. En este caso, se trata de estimar el tamaño de la economía informal a partir de la influencia de determinadas variables que la causan y del impacto que dicha economía tiene sobre determinados indicadores económicos. Este método tampoco e<sub>S</sub>tá exento de limitaciones, puesto que las estimaciones s<sub>e</sub>rán buenas si los datos son buenos y las especificaciones del modelo son adecuadas (<xref ref-type="fig" rid="f1">Figura 1</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f1">
					<label>Figura 1</label>
					<caption>
						<title>Modelo Mimic</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/download/1915/1935/8619"/>
					<attrib>Fuente. Elaboración propia.</attrib>
				</fig>
			</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>3. La economía informal en Espana</title>
			<p>El estudio del volumen de la economía informal en España no es nuevo. Desde la década de los 80 se ha realizado un gran número de estudios cuyos resultados han sido de gran utilidad. Nos remitimos a <xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola et al. (2011)</xref> para ver un valioso resumen de los principales trabajos y de sus resultados en los que se afronta la estimación de este tipo de economía en España, para centrarnos precisamente en la medición de esta variable en nuestro país.</p>
			<p>El estudio de <xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola et al. (2011)</xref> realiza tres aproximaciones alternativas: la monetaria, la que emplea el consumo de energía y la que emplea los modelos <italic>Mimic,</italic> para la estimación de la economía informal en España en el periodo 1980-2008. A continuación, se presentan los resultados más importantes.</p>
			<p>El enfoque monetario arroja un incremento de la importancia de la economía informal sobre la economía oficial durante todo el periodo considerado. Dada la metodología empleada por el modelo monetario, gran parte de la responsabilidad de este aumento se adjudica al mantenimiento y crecimiento de la carga fiscal en el mismo periodo objeto de estudio.</p>
			<p>El incremento de la presión fiscal y las cargas por la seguridad social es la primera razón argumentada en todas las investigaciones para la aparición, el mantenimiento y el aumento de la economía informal, tanto para el caso español (<xref ref-type="bibr" rid="B29">Pichardt y Sardá, 2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B35">Sardá y Mauleón, 1997</xref>) como para el resto de economías (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Schneider, 1997</xref>, <xref ref-type="bibr" rid="B37">2015</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B38">Schneider, Buehn y Montenegro, 2010</xref>). Otras causas que estos estudios señalan como razones explicativas de la aparición de la economía informal son incremento de la regulación -normas laborales que impiden la libre circulación de trabajadores, que establecen un salario mínimo o incluso que limitan la cuantía de las importaciones mediante barreras al comercio-, que impide a los individuos incorporarse a la economía oficial (<xref ref-type="bibr" rid="B11">Friedman, Johnson, Kaufmann y Zoido-Lobatón, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B20">Johnson, Kaufmann y Zoido-Lobatón, 1998</xref>); la economía informal reduce la recaudación pública vía impuestos, lo cual puede redundar en peores servicios públicos y a su vez incentivar a las personas a salir fuera de la economía formal al no ver justificado su pago de impuestos con la contraprestación recibida a través de servicios o infraestructuras públicas (Johnson et al., 1998); la propia situación de la economía oficial también influye en la informal, pues una economía en recesión muestra menores posibilidades a los trabajadores para su mejora salarial, situación que intentarán compensar mediante trabajos en la economía informal (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Bajada y Schneider, 2005</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B39">Schneider y Enste, 2000</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">Feld y Schneider, 2010</xref>). De hecho, esto último puede generar un círculo vicioso, por tanto, una economía informal en expansión atraerá a más personas -extranjeras o nacionales- mediante esos incentivos y hará menos atractiva aun la economía formal (<xref ref-type="bibr" rid="B36">Schneider, 1997</xref>).</p>
			<p>Para este modelo, en 2008, la proporción que representa la economía informal sobre el PIB oficial se situaría en torno al 21.29 % -que partió del 11.69 % en 1980, con un máximo de 26.37 % en 2007-.</p>
			<p>De la aplicación del método no monetario basado en el consumo de energía en España durante el periodo 1980-2008, en consonancia con lo obtenido en el caso del modelo monetario, indica que el volumen de economía informal en términos relativos con respecto a la economía oficial se ha incrementado desde la década de los 80. Por tanto, el aumento de la carga fiscal media en España vuelve a ser la causa estimada del aumento.</p>
			<p>Según el modelo de energía, la proporción de la economía informal en España respecto del PIB ha pasado del 11.69 % en 1980 hasta el 18.47 % en 2008, y alcanzó el punto máximo en 2007, con un 21.23 % (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola et al., 2011</xref>).</p>
			<p>El método <italic>Mimic</italic> vuelve a arrojar incrementos de la informalidad en España durante el periodo objeto de estudio. Según este modelo, en 1980, el peso de la economía informal era de 11.69 % d el PIB. En 2008, ese porcentaje pasó al 21.79 %, siendo el punto más alto de la serie histórica (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola et al., 2011</xref>).</p>
			<p>A continuación se presentan las estimaciones de la proporción que supone la economía informal sobre la oficial, obtenidas a partir de los tres métodos (<xref ref-type="fig" rid="f2">Figura 2</xref>). A pesar de que se aprecian diferencias puntuales entre las diferentes estimaciones, es indudable que existe a grandes rasgos una evolución muy semejante para las estimaciones realizadas a partir de los tres procedimientos. Igualmente, muestra una enorme semejanza en la evolución a largo plazo de las diversas aproximaciones realizadas para la economía informal en España, una evolución creciente determinada, sin duda, por el aumento de la presión fiscal. A este respecto, cabe destacar que el aumento del peso de la economía informal sobre la economía oficial ha tenido lugar en un contexto de fuerte crecimiento medio de la actividad económica oficial.</p>
			<p>
				<fig id="f2">
					<label>Figura 2</label>
					<caption>
						<title>Proporción estimada de la economía informa sobre la economía oficial en España</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/download/1915/1935/8620"/>
					<attrib>Fuente. <xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola et al. (2011)</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Cabe señalar igualmente que todos los estudios sobre la economía informal en España, aunque puedan diferir, escasamente, sobre su importancia, sí que coinciden plenamente en señalar una tendencia creciente a largo plazo (<xref ref-type="bibr" rid="B23">Lafuente, 1980</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B27">Moltó, 1980</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B35">Sardá y Mauleón, 1997</xref>); aunque también hay que señalar que dicha tendencia alcista se da la vuelta si se incorporan años más recientes al periodo objeto de estudio (<xref ref-type="bibr" rid="B34">Sardá, 2014</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B37">Schneider, 2015</xref>).</p>
			<p>Como de forma muy acertada concluye este estudio, los resultados obtenidos no son sorprendentes si tenemos en cuenta que en España parece existir una cierta tolerancia hacia la existencia de actividades informales. Sin embargo, no se debe caer en la tentación de considerar la economía informal como una parte consustancial de nuestra vida económica. La economía informal es considerada por algunos como una válvula de escape en situaciones de recesión como las actuales, pero, por la multiplicidad de distorsiones que genera -problemas de equidad, eficiencia, distorsión de la competencia, etc.-, la economía informal supone a largo plazo un duro lastre para la economía española (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola et al., 2011</xref>).</p>
			<p>Pero ¿es la situación de la economía española diferente de la de otros países de nuestro entorno o similares en tamaño de PIB? Veamos algunos datos en este sentido.</p>
			<p>Más adelante se muestra que, comparándonos con países relativamente más próximos a nosotros, España presenta una tasa de economía informal de las más elevadas. Si acotamos más la comparación a países más cercanos, solo Italia, Portugal y Grecia presentan porcentajes superiores al español, pero quedamos muy lejos de países como Alemania, Francia y el Reino Unido (<xref ref-type="fig" rid="f3">Figura 3</xref>).</p>
			<p>
				<fig id="f3">
					<label>Figura 3</label>
					<caption>
						<title>Tamaño de la economía informal en algunos países (OCDE, 2012)</title>
					</caption>
					<graphic xlink:href="https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/download/1915/1935/8621"/>
					<attrib>Fuente. <xref ref-type="bibr" rid="B37">Schneider (2015)</xref>.</attrib>
				</fig>
			</p>
			<p>Si analizamos la relación existente entre el tamaño de economía informal de estos países y diferentes variables que a priori parecen estar relacionadas con la economía informal, se puede comprobar si dicha relación realmente existe.</p>
			<p>Si se consideran los impuestos totales con respecto al PIB -en porcentaje-, la importancia de los impuestos directos dentro de la recaudación total y la importancia de los impuestos indirectos también dentro de la recaudación total de impuestos, en principio deberíamos esperar que aquellos países que presenten una mayor presión fiscal debieran ser los que tendrían un mayor incentivo a participar en la economía informal. Lo mismo debería ocurrir con los impuestos directos sobre el total de recaudación impositiva, pero respecto de la recaudación de impuestos indirectos sobre el total recaudado parece razonable esperar que cuanto mayor sea dicha proporción menor debería ser el volumen de economía informal.</p>
			<p>Por su parte, del trabajo realizado por Sardá (2014), se concluye que los países más desarrollados son los que presentan mayores tasas de presión fiscal, sin embargo, presentan tamaños de economía informal bajos o relativamente moderados. Al contrario, los países menos desarrollados de la OCDE tienen altos niveles de economía informal y, en general, presiones fiscales menores de las de los países más desarrollados. España se encuentra en una posición intermedia, aunque más cercana a los países menos desarrollados dentro de la OCDE.</p>
			<p>Considerando variables referidas al mercado de trabajo, se cumple que, a mayor tamaño de economía informal, mayor tasa de paro -o de porcentaje de autónomos-. Cuando las variables observadas se refieren al bienestar -índice de desarrollo humano, (IDH)-, transparencia de los países, que está fuertemente relacionada con la corrupción, y a su nivel educativo -porcentaje de estudiantes que ha superado estudios secundarios-, se cumple que a mayor nivel de desarrollo humano, menor nivel de economía informal; y a mayor transparencia, también menor volumen de economía informal. La relación entre el nivel de enseñanza y el tamaño de economía informal ya no está tan clara (Sardá, 2014).</p>
			<p>En todos los casos, España ocupa una posición intermedia, pero más próxima a la de los países menos desarrollados.</p>
		</sec>
		<sec>
			<title>4. Economía informal y emprendimiento</title>
			<p>Los economistas siempre hemos estado interesados en la economía informal, tal y como se ha definido dados los objetivos de las presentes líneas. Ese interés se ha fundamentado en intentar dar respuestas a una serie de importantes cuestiones: ¿cuáles son las causas de la economía informal? ¿Cuál es su tamaño y extensión? ¿Qué implicaciones tiene para la propuesta de políticas públicas? ¿Qué recomendaciones en este sentido podemos aportar los economistas? ¿Cuáles son las soluciones para la economía informal?</p>
			<p>En este apartado, pretendemos realizar y responder una cuestión adicional, ofreciendo un enfoque nuevo: ¿cuáles son las características de la empresas -españolas- que desarrollan su labor en la economía informal y cuáles son las repercusiones de su existencia en la capacidad de creación de empresas en nuestro país?</p>
			<p>Lo primero que debemos hacer es identificar las características del emprendedor informal, en lo que se refiere a si existen focos localizados que fomenten esta actuación:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Se agrupan en poblaciones de bajos ingresos (Van <xref ref-type="bibr" rid="B4">Beukering, 1994</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B12">Galemba, 2008</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B18">Holley, 1993</xref>). Aunque investigaciones empíricas (<xref ref-type="bibr" rid="B42">Williams, 2009</xref>) han señalado que los emprendedores informales no son solo de ingresos bajos, sino que se sitúan en ambos extremos de lo que llamaríamos escala salarial: los que ganan poco y los que ganan mucho son más propensos a emprender en la sombra. La diferencia entre ellos es que aquellos con menores ingresos se mantienen completamente al margen de la economía formal, mientras que los más acaudalados lo hacen fuera de la formalidad solo parte de su actividad empresarial.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Se concentran en poblaciones marginadas del mercado laboral (<xref ref-type="bibr" rid="B8">Evans, Syrett y Williams, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B21">Katungi, Neale y Barbour, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B25">Llanes y Barbour, 2007</xref>). Si bien es verdad que en tales casos estos emprendedores informales no tienen un empleo oficial, no significa que los emprendedores informales se encuentren desempleados. De hecho, algunos estudios demuestran que una vez puesta en marcha su aventura empresarial de manera informal, como alternativa mucho menos arriesgada, abandonan su empleo, formal o informal, solo cuando comprueban la viabilidad de su negocio (<xref ref-type="bibr" rid="B16">Guariglia y Kim, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B26">McCormick, 1998</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B32">Reynolds, Bygrave, Autio y Hay, 2002</xref>).</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>En cualquier caso, estas características varían bastante geograficamente, por lo cual hay que tomarlas con cautela sin poder hacer generalizaciones.</p>
			<p>Si nos centramos en identificar las motiva ciones del emprendedor, partiendo primero de la sencilla clasificación que distingue entre emprendedores por necesidad -los que crean su propio negocio ante la falta de otras oportunidades o alternativas- y los emprendedores por oportunidad -los que intentan aprovechar una demanda insatisfecha en el mercado o quieren ser su propio jefe-, nos servirá para enfocarnos en las motivaciones del emprendedor informal.</p>
			<p>En la mayoría de las ocasiones se presenta al emprendedor informal como de necesidad: no tiene otra alternativa que ocupar la informalidad como modo de sobrevivir (<xref ref-type="bibr" rid="B5">Boyle, 1994</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B19">Hughes, 2006</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B40">Singh y DeNoble, 2003</xref>). Sin embargo, muchos autores convienen en argumentar lo contrario: los emprendedores deciden participar voluntariamente en la economía informal, porque encuentran en ella más autonomía, flexibilidad y libertad que en la alternativa contraria (<xref ref-type="bibr" rid="B7">Cross, 1997</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B13">Gerxhani, 2004</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B41">Snyder, 2004</xref>) . En este último sentido, parecería que los estudios se contradicen, en el sentido de que, si se emplea la misma clasificación de los emprendedores, formales e informales, se está distinguiendo entre de necesidad y de oportunidad. Si el informal elige ese sector, ya no será por necesidad, en tanto en cuanto está haciendo una elección.</p>
			<p>Uno de los costes económicos de la economía informal sería una mala asignación de la capacidad de emprendimiento de la sociedad (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Lemieux, 2007</xref>). La economía informal para los emprendedores es una alternativa a unas políticas públicas pobres y la intensidad regulatoria asociada a crear y mantener un nuevo negocio (<xref ref-type="bibr" rid="B22">La Pira y Zhao, 2011</xref>).</p>
			<p>La canalización del emprendimiento hacia actividades menos productivas para la sociedad en su conjunto e incluso totalmente improductivas, es otro impacto, menos visible, de las políticas públicas dirigidas a limitar o restringir los intercambios entre los diferentes agentes económicos mediante mercados abiertos, menos regulados. Una parte de la teoría económica argumenta que cuando el emprendimiento en actividades formales no tiene recompensa o incluso es castigado, esos emprendedores tienden a asignar su tiempo y esfuerzo a actividades informales. Por ejemplo, el aluvión de invenciones en China a principios del segundo milenio -ruedas hidráulicas, papel, la pólvora, tal vez la brújula- proporciona un ejemplo típico: estos inventos no condujeron al desarrollo económico porque la gente con espíritu emprendedor solo fue recompensada siendo incluida en las filas de la poderosa burocracia estatal (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Baumol, 1996</xref>, pp. 36-37). De manera más general, podríamos afirmar que una consecuencia de las políticas públicas que conllevan obstáculos al libre intercambio mediante el mecanismo del mercado sería desviar las actividades empresariales a los mercados subterráneos, la economía informal, y en algunos casos, a la delincuencia. Este aspecto de la mala asignación de los recursos empresariales causados por los impedimentos para el intercambio se olvida fácilmente (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Lemieux, 2007</xref>).</p>
			<p>En similar sentido podríamos afirmar que la reasignación de recursos hacia la economía informal daña enormemente a los competidores; por ejemplo, emprendedores legales que son víctimas de la competencia desleal (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Lemieux, 2007</xref>).</p>
			<p>En definitiva, una mala asignación productiva hacia la economía informal desvía algunos talentos de emprendedores fuera de la economía legal a actividades ilegales.</p>
			<p>Estos empresarios a menudo tienen menos oportunidad de beneficiar al consumidor de lo que tendrían si pudieran ejercer sus ideas abiertamente en el mercado. Del mismo modo, se producen distorsiones y costes cuando los recursos se desvían a algunos sectores u ocupaciones simplemente para facilitar la evasión o elusión fiscal.</p>
			<p>Los empresarios pueden llegar a ser más eficientes en la evasión o elusión fiscal por una mala regulación que en satisfacer de forma adecuada la demanda del consumidor. Es fundamental ver cómo este coste de la economía informal es, de hecho, un coste de las políticas públicas que la generaron (<xref ref-type="bibr" rid="B24">Lemieux, 2007</xref>).</p>
			<p>Existen también estudios que ilustran el llamado círculo vicioso por el que se relacionan las políticas públicas y el crecimiento de la inmigración ilegal con la aparición de más emprendedores en la economía informal y su relación con la corrupción que fomenta esa informalidad en los nuevos negocios. <xref ref-type="bibr" rid="B22">La Pira y Zhao (2011</xref>), por ejemplo, identifican dicho círculo vicioso en las economías griega e italiana. Por tanto, el entorno político, social y cultural aboca, en gran medida, a los emprendedores a la economía informal.</p>
		</sec>
		<sec sec-type="methods">
			<title>5. Metodología de la investigación</title>
			<sec>
				<title>5.1 Datos</title>
				<p>Se utiliza la base de datos del <italic>Global Entrepreneurship Monitor</italic> (GEM), que es un observatorio de la actividad emprendedora en el que participan regularmente más de noventa países y que tiene carácter anual (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Informe GEM España 2012</xref>).</p>
				<p>El GEM inició su desarrollo en 1999, y España se incorporó un año más tarde. La metodología empleada es la misma para cada una de las naciones y los territorios participantes. Según el Informe GEM España 2010: «La clave de esta metodología es la homogeneidad de las herramientas empleadas para recoger la información» (p. 10). Esto permite no solo realizar comparaciones fiables entre países y regiones, sino también para una misma nación en diferentes momentos.</p>
				<p>Así mismo, esta base de datos ofrece una información muy variada referida al emprendimiento, el intraemprendimiento, empresas jóvenes, compañías consolidadas y autónomos, entre otros aspectos. Pero también se puede extraer una información muy rica en relación con una serie de variables sociodemográficas y económicas que permiten extender el análisis más allá del emprendimiento, como es el caso de la economía informal. Este tema se trató de forma monográfica en 2012 por el GEM en los países participantes.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>5.2 Muestra</title>
				<p>Se utiliza el Informe GEM España 2012. La encuesta por muestreo «es un método directo que permite conocer algunas características relevantes de los agentes que intervienen en la economía informal, si bien no resulta difícil comprender sus limitaciones» (<xref ref-type="bibr" rid="B1">Arrazola el al., 2011</xref>, p. 19), principalmente si el objetivo es cuantificar el volumen de fraude.</p>
				<p>Aunque no es difícil imaginar sesgos en las respuestas, el método proporciona datos valiosos a esta investigación para identificar factores económicos y socioculturales que impulsan o favorecen la economía informal, expresada respecto de las empresas que dan de alta o no su actividad en el registro civil de sociedades.</p>
				<p>La muestra está conformada por un total de 21 900 observaciones. Tras una adecuada exploración y depuración de datos, se trabaja con una submuestra de tamaño 2991. La condición aplicada para determinar el tamaño de esta es que la observación sea una empresa naciente, nueva o consolidada.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>5.3 Variables</title>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Variable dependiente: registrada -0 = No; 1 = Sí-. Cuando la variable adopta el valor 0, la empresa -emprendedor- no se encuentra inscrita en el Registro Civil de Sociedades y, por tanto, opera informalmente. Cuando la variable toma el valor 1 significa que la empresa está registrada, por lo cual ejerce su actividad dentro de la economía formal.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Variables independientes: las variables utilizadas provienen de la revisión de la literatura realizada, pero también de las posibilidades de segmentación que proporciona la base de datos GEM. Las variables empleadas son motivación del emprendedor, fase de actividad, nacionalidad, género, edad, nivel de formación, sector de actividad en el que opera, renta del hogar al que pertenece el emprendedor y la región española donde radica su actividad:</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Motivación: esta variable toma el valor 0 cuando el emprendedor ha creado la empresa por necesidad, y el valor 1 cuando la ha constituido por oportunidad.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Fase: esta variable toma el valor 1 cuando la empresa lleva en el mercado entre 0 y 3 meses: empresa naciente; el valor 2 cuando la empresa tiene entre 3 y 42 meses: nueva; y el valor 3 cuando la antigüedad de la compañía supera los 42 meses de actividad: empresa consolidada.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Nacionalidad: si la variable toma el valor 0, el emprendedor es español, mientras que, si es 1, es extranjero.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Género: cuando la variable adopta el valor 0, el emprendedor es un hombre, y cuando es 1, se trata de una mujer.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Edad: si la variable vale 0 el emprendedor tiene entre 18 y 41 años, y 1 cuando supera los 42.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Formación universitaria: esta variable toma el valor 0 si el emprendedor no tiene formación universitaria, y 1 si este es universitario.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Servicios: esta variable toma el valor 0 si la empresa no pertenece al sector servicios, o sea, es parte, siguiendo la nomenclatura GEM, del sector extractivo e industria; y toma el valor 1 si la empresa pertenece al sector servicios, ya sea su cliente otra empresa, ya sea un consumidor final.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Renta del hogar: la variable toma el valor 0 cuando el emprendedor vive en un hogar cuya renta total es igual o inferior a EUR 30 000 anuales, y el valor 1 cuando supera dicha cifra.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Comunidad autónoma: tanto en el caso del análisis descriptivo como en el del <italic>logit</italic> se ha utilizado el criterio específico de <xref ref-type="bibr" rid="B33">Serrano Sanz (2010)</xref>, cuyo trabajo identifica como comunidades autónomas (CCAA) con menores niveles de economía informal a Aragón, Asturias, Cantabria, Navarra y País Vasco. Regiones a las que hemos denominado CCAA limpias. De este modo, cuando el valor de la variable adopta el valor 0, la comunidad autónoma es considerada no limpia, y cuando adopta el valor 1, se considera limpia -con bajo nivel de economía informal-.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>5.4 Técnicas</title>
				<p>En primer lugar, se realiza un análisis descriptivo basado principalmente en el cálculo de frecuencias y porcentajes de las variables. Tratamiento apropiado para variables que vienen expresadas en escalas nominal y ordinal. Así mismo, se utilizan tablas de contingencia y de correlación para el análisis conjunto de variables.</p>
				<p>Todos los análisis descriptivos de la muestra se dotan de significancia estadística utilizando los correspondientes test de hipótesis: independencia, correlación y diferencia de medias.</p>
				<p>Por último, se utiliza el modelo de probabilidad lineal <italic>logit</italic> para determinar qué factores y cómo influyen estos en el desarrollo de una actividad económica que opera informalmente. La selección de esta técnica se basa principalmente en que la variable dependiente utilizada es dicotómica (0/1), pero también porque permite identificar cuál de las variables explicativas ejerce una mayor influencia sobre la variable explicada.</p>
				<p>Esta técnica es ampliamente utilizada en el campo del emprendimiento. Algunos ejemplos pueden encontrarse en <xref ref-type="bibr" rid="B10">Fernández y Nieto (2005)</xref>, quienes afirman que </p>
				<disp-quote>
					<p>los modelos de elección binaria son análisis que podrían asimilarse a los métodos de regresión en los que, por la naturaleza de los datos, se necesita un trato especial de los mismos. [...] Los coeficientes de las variables independientes muestran el impacto de los cambios en las variables sobre la probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente (p. 118).</p>
				</disp-quote>
				<p>Según Ramos (s. f.), para predecir una variable dicotómica, que adopta valores 0 o 1, su relación con los predictores es no lineal. Lo que se predice no es directamente la variable sino la probabilidad de que la variable adopte un cierto valor, por ejemplo, la probabilidad de que la empresa se inscriba en el Registro Civil (p).</p>
				<p>Para predecir una probabilidad pueden utilizarse diferentes funciones, entre las que se destaca la logística:</p>
				<p>
					<disp-formula id="e1">
						<graphic xlink:href="0120-8160-ean-84-15-e1.jpg"/>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>Donde el modelo lineal aparece realmente en el exponente:</p>
				<p>
					<disp-formula id="e2">
						<graphic xlink:href="0120-8160-ean-84-15-e2.jpg"/>
					</disp-formula>
				</p>
				<p>De este modo, la expresión (3) es conocida como <italic>logit</italic> o logaritmo de las verosimilitudes:</p>
				<p>
					<disp-formula id="e3">
						<graphic xlink:href="0120-8160-ean-84-15-e3.jpg"/>
					</disp-formula>
				</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec>
			<title>6. Caracterización de la empresa española que ejerce su actividad en la economía informal</title>
			<sec>
				<title>6.1 Características del emprendedor que opera en la economía informal</title>
				<p>De un primer análisis descriptivo se obtiene una aproximación de las características del emprendedor de la muestra en relación con su predisposición a operar o no en la informalidad.</p>
				<p>Se observa que el 21.1 % de los emprendedores por necesidad no registran su actividad (<xref ref-type="fig" rid="f4">Figura 4</xref>). Este porcentaje es ligeramente superior a las actividades no registradas en el caso de emprendimiento por oportunidad (15.3 %).</p>
				<p>En la misma representación, se observan otras características del emprendedor que desarrolla actividades dentro de la informalidad. En este sentido, según los resultados de la muestra, las características de este tipo de emprendedor se podrían concretar en que se encuentran en su primera fase de actividad -58.1 % no se registra-; que es extranjero -24.7 % de los emprendedores extranjeros no dan de alta sus actividades económicas-; con una edad inferior a 42 años -23.9 % no registra-; universitarios -19 %-; del sector servicios -16.4 %-; y con unos ingresos totales del hogar entre 20 000 y 60 000 euros anuales -65 %-.</p>
				<p>
					<fig id="f4">
						<label>Figura 4</label>
						<caption>
							<title>Análisis descriptivo de las características de las empresas informales</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/download/1915/1935/8627"/>
						<attrib>Fuente. Elaboración propia a partir de <xref ref-type="bibr" rid="B15">GEM (2012)</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>Nota 1: «Sí», la empresa sí se encuentra inscrita en el Registro Civil de Sociedades, y por consiguiente, no opera informalmente; «No», la empresa no se encuentra inscrita en el Registro Civil de Sociedades, y por tanto, opera informalmente.</p>
				<p>Nota 2: Existe dependencia entre la variable «registrada» y las características -variables independientes- del emprendedor español, según el test de independencia de la chi-cuadrado (véase <xref ref-type="app" rid="app1">anexo 1</xref>).</p>
				<p>Al realizar el estudio por CCAA, se desprende que en las regiones con menores niveles de economía informal, según <xref ref-type="bibr" rid="B33">Serrano Sanz (2010)</xref>, son donde mayor porcentaje de empresas registradashay y, por ende, donde existe un mayor nivel de transparencia en relación con el resto de CCAA (<xref ref-type="fig" rid="f5">Figura 5</xref>).</p>
				<p>
					<fig id="f5">
						<label>Figura 5</label>
						<caption>
							<title>CCAA y economía informal</title>
						</caption>
						<graphic xlink:href="https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revista/article/download/1915/1935/8628"/>
						<attrib>Fuente. Elaboración propia partir de <xref ref-type="bibr" rid="B15">GEM (2012)</xref>.</attrib>
					</fig>
				</p>
				<p>Nota: Existe dependencia entre la variable «registrada» y la variable independiente CCAA limpia según el test de independencia de la chi-cuadrado (<xref ref-type="app" rid="app1">Anexo 1</xref>).</p>
				<p>Todas las características del emprendedor estudiadas -motivación, fase de actividad, nacionalidad, edad, formación, sector, renta y zona geográfica-, salvo el género, tienen algún tipo de relación estadísticamente significativa con la predisposición o no a desarrollar actividades no inscritas en el Registro Civil de Sociedades.</p>
			</sec>
			<sec>
				<title>6.2 Impacto de las características del emprendedor en la economía informal</title>
				<p>Para llevar a cabo este apartado, se han recodificado algunas variables con el objetivo de que puedan cumplir los requisitos del análisis <italic>logit</italic> empleado. La recodificación se ha realizado atendiendo a los resultados obtenidos en el análisis descriptivo previo, excepto en las CCAA, en el que se ha seguido el criterio de <xref ref-type="bibr" rid="B33">Serrano Sanz (2010)</xref>.</p>
				<p>De este modo, la variable dependiente es registrada (0 = No; 1 = Sí) y las independientes son motivación (0 = necesidad; 1 = oportunidad), naciente (0 = nueva o consolidada; 1 = naciente), nacionalidad (0 = española; 1 = extranjero), género (0 = hombre; 1 = mujer), educación superior (0 = no; 1 = sí), sector servicios (0 = otro sector; 1 = sector servicios), edad corte 42 (0 = 18-41 años; 1 = 42-65 años), renta corte EUR 30.000 (0 = renta hogar anual hasta EUR 30 000 inclusive; 1 = renta hogar anual más de EUR 30 001), CCAA limpias (0 = resto de CCAA; 1 = Aragón, Asturias, Cantabria, Navarra y País Vasco).</p>
				<p>Nótese también que el propósito de este modelo de regresión logística no es predecir sino identificar el sentido y la intensidad de las relaciones causales entre las variables independientes y la dependiente, de tal forma que se puedan detectar las características de la empresa y del emprendedor que verdaderamente influyen en la economía informal.</p>
				<p>Los resultados de la regresión muestran que el ajuste global del modelo es satisfactorio, atendiendo al test de <italic>Hosmer and Lemeshow</italic> -la hipótesis nula indica que la matriz de datos pronosticada es similar a la matriz de datos observada-. Así mismo, las características identificadas como influyentes en la actividad informal de la empresa cumplen el criterio del nivel de significación inferior al 5 %.</p>
				<p>Del análisis descriptivo realizado, se deducía un primer perfil de empresa/ emprendedor informal en España:</p>
				<p>
					<list list-type="bullet">
						<list-item>
							<p>Emprendimiento por necesidad.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Empresa naciente -primera fase de actividad-.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Nacionalidad extranjera.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Menores de 42 años.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Con formación universitaria.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Perteneciente al sector servicios,</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>De renta media baja.</p>
						</list-item>
						<list-item>
							<p>Residente en CCAA distintas de Aragón, Asturias, Cantabria, Navarra y País Vasco.</p>
						</list-item>
					</list>
				</p>
				<p>Sin embargo, el análisis <italic>logit</italic> realizado muestra que al incluir todas las variables simultáneamente en el estudio, unas arrastran a otras por importancia en su efecto sobre la economía informal. Así, que la empresa sea naciente, que se emprenda por razones de necesidad, que la compañía ejerza su actividad en el sector servicios, que la edad del emprendedor no supere los 42 años y que la renta del hogar de dicho emprendedor sea mayor de EUR 30 000 continúan siendo características determinantes e influyentes en la economía informal representada por el registro empresarial (<xref ref-type="table" rid="t2">Tabla 2A</xref>). Sin embargo, ni la nacionalidad, ni el género, ni el nivel de formación ni el tipo de CCAA parece que influyen significativamente en que las empresas registren o no su actividad.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t2">
						<label>Tabla 2A</label>
						<caption>
							<title><bold>Análisis de regresión <italic>logit</italic> (A) Todas las variables</bold></title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">B</td>
									<td align="left">S.E.</td>
									<td align="left">Wald</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Sig.</td>
									<td align="left">Exp(B)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Motivación</td>
									<td align="left">0.816</td>
									<td align="left">0.168</td>
									<td align="left">23.542</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">2.262</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Naciente</td>
									<td align="left">-2.926</td>
									<td align="left">0.156</td>
									<td align="left">350.017</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">0.054</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Nacionalidad</td>
									<td align="left">-0.297</td>
									<td align="left">0.282</td>
									<td align="left">1.111</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">0.292</td>
									<td align="left">0.743</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Género</td>
									<td align="left">0.058</td>
									<td align="left">0.164</td>
									<td align="left">0.126</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">0.722</td>
									<td align="left">1.060</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Educación superior</td>
									<td align="left">0.132</td>
									<td align="left">0.167</td>
									<td align="left">0.626</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.429</td>
									<td align="left">1.142</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sector servicios</td>
									<td align="left">-0.384</td>
									<td align="left">0.186</td>
									<td align="left">4.253</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.039**</td>
									<td align="left">0.681</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Edad corte42</td>
									<td align="left">0.789</td>
									<td align="left">0.152</td>
									<td align="left">26.863</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">2.201</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Renta2tramos_30.000</td>
									<td align="left">-0.514</td>
									<td align="left">0.165</td>
									<td align="left">9.691</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.002***</td>
									<td align="left">0.598</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">0.</td>
									<td align="left">0.</td>
									<td align="left">0.176</td>
									<td align="left">0.101</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.750</td>
									<td align="left">1.058</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Constante</td>
									<td align="left">1.921</td>
									<td align="left">0.223</td>
									<td align="left">74.242</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">6.831</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">a. Variable(s) introducida(s) en el paso 1: motivación, naciente, nacionalidad, género, educación superior, sector servicios, edad corte 42, renta corte EUR 30 000 y CCAA limpias. b. Test de Hosmer and Lemeshow: p-valor = 0.303 (véase anexo 2). c. (***) p-valor &lt; 0.01; (**) p-valor &lt; 0.05.</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>De estas cuatro variables explicativas que son significativas -test de Wald-, hay una de ellas que ejerce una influencia especialmente importante en la economía informal: la fase de actividad en la que se encuentra la empresa. Así, en el caso de empresas nuevas o consolidadas, es menos frecuente encontrarse con situaciones irregulares; mientras que cuando la antigüedad de la empresa no supera los tres meses, se disparan los casos de actividades no registradas. Y es lógico porque en la primera fase de actividad empresarial muchas compañías aún no han concluido totalmente los procesos de inscripción en los registros cuando ya han iniciado su actividad empresarial.</p>
				<p>Por este motivo o efecto arrastre de esta variable sobre las demás, se ha decidido replicar el análisis <italic>logit</italic> eliminando la fase de actividad de la empresa. Los resultados mejoran para otras variables que antes se veían afectadas por la corta edad de la compañía. En la nueva regresión, al 90 % de nivel de confianza, las variables independientes que antes eran estadísticamente influyentes en la economía informal siguen siéndolo ahora, pero además se añade el efecto de la nacionalidad y de la comunidad autónoma. Concretamente, cuando el emprendedor es extranjero existe una mayor probabilidad de que su empresa no se registre en comparación con los emprendedores de nacionalidad española; del mismo modo que en las CCAA con menos actividad informal (Aragón, Asturias, Cantabria, Navarra y País Vasco), las empresas tienden a registrar su actividad con mayor frecuencia que en el resto de regiones (<xref ref-type="table" rid="t3">Tabla 2B</xref>). Resultados que en el primer <italic>logit</italic> no eran significativos -ni al 90 % de confianza- por el arrastre de la fase de actividad.</p>
				<p>
					<table-wrap id="t3">
						<label>Tabla 2B.</label>
						<caption>
							<title><bold>Análisis de regresión <italic>logit</italic> (B) Todas las variables excepto la fase de actividad</bold></title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">B</td>
									<td align="left">S.E.</td>
									<td align="left">Wald</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Sig.</td>
									<td align="left">Exp(B)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Motivación</td>
									<td align="left">0.563</td>
									<td align="left">0.139</td>
									<td align="left">16.498</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">1.756</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Nacionalidad</td>
									<td align="left">-0.500</td>
									<td align="left">0.233</td>
									<td align="left">4.603</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.032**</td>
									<td align="left">0.607</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Género</td>
									<td align="left">0.053</td>
									<td align="left">0.137</td>
									<td align="left">0.152</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.696</td>
									<td align="left">10.055</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Educación superior</td>
									<td align="left">0.038</td>
									<td align="left">0.140</td>
									<td align="left">0.073</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.787</td>
									<td align="left">1.039</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Sector servicios</td>
									<td align="left">-0.683</td>
									<td align="left">0.158</td>
									<td align="left">18.694</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">0.505</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Edad corte42</td>
									<td align="left">0.965</td>
									<td align="left">0.128</td>
									<td align="left">56.838</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">2.625</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Renta2tramos 30.000</td>
									<td align="left">-0.226</td>
									<td align="left">0.136</td>
									<td align="left">2.755</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.097*</td>
									<td align="left">0.798</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">CCAA limpias</td>
									<td align="left">0.272</td>
									<td align="left">0.149</td>
									<td align="left">3.351</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.067*</td>
									<td align="left">1.313</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Constante</td>
									<td align="left">1.044</td>
									<td align="left">0.181</td>
									<td align="left">33.234</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">0.000***</td>
									<td align="left">2.842</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">a. Variable(s) introducida(s) en el paso 1: motivación, nacionalidad, género, educación superior, sector servicios, edad corte 42, renta corte EUR 30 000 y CCAA limpias. b. Test de Hosmer and Lemeshow: p-valor = 0.956. Mejora el ajuste global. (véase anexo 3). c. (***) p-valor &lt; 0.01; (**) p-valor &lt; 0.05; (*) p-valor &lt; 0.10. </td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN25">
								<p>Fuente. Elaboración propia a partir de GEM (2012).</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>Finalmente, se detecta que ni el género ni el nivel de formación del emprendedor influyen en que la actividad de la empresa sea registrada. No son estadísticamente significativos en ninguna de las dos regresiones logísticas realizadas.</p>
			</sec>
		</sec>
		<sec sec-type="conclusions">
			<title>7. Conclusiones y limitaciones</title>
			<p>El objetivo de este trabajo ha sido describir y analizar el perfil de las empresas españolas -emprendedores españoles- que ejercen su actividad dentro de la economía informal, utilizando el método directo de la encuesta proveniente de la citada base de datos GEM.</p>
			<p>Derivado de la explotación de los datos de GEM se extraen algunas conclusiones de las características de las empresas/emprendedores españoles que operan en la informalidad -por orden de importancia-:</p>
			<p>
				<list list-type="bullet">
					<list-item>
						<p>Las empresas que operan en la economía informal suelen encontrarse en una primera fase de actividad, normalmente menos de tres meses. Son las llamadas empresas nacientes, siguiendo la nomenclatura GEM. Es la variable con mayor capacidad explicativa del primer modelo construido. De hecho, cuando se elimina del segundo modelo, para ver el efecto arrastre en las demás variables independientes, se observa que las variables CCAA limpias y nacionalidad son variables explicativas del fenómeno de informalidad -test de Wald-. Este efecto indica que hubo un importante emprendimiento extranjero, cuya actividad se desarrolló principalmente en CCAA no limpias:</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Suelen ser empresas constituidas por necesidad, que presentan un comportamiento reactivo.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>El emprendedor suele tener menos de 42 años.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>La compañía normalmente opera en el sector servicios.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Los emprendedores extranjeros presentan una mayor tasa de no registros que los españoles, aunque este efecto se disipa en cuanto se tiene en cuenta la antigüedad de la empresa, que es la variable con mayor capacidad explicativa de la inscripción de una compañía en el Registro Civil de Sociedades.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Las empresas constituidas en Aragón, Asturias, Cantabria, Navarra y País Vasco -comunidades llamadas limpias- tienden a registrarse con más probabilidad que las sociedades de otras regiones. Este efecto nuevamente desaparece cuando se considera la fase de actividad en la que se encuentra la compañía por el efecto arrastre de esta variable.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Los emprendedores que viven en hogares con rentas superiores a los EUR 30.000 presentan porcentajes de no registros mayores que los más desfavorecidos.</p>
					</list-item>
					<list-item>
						<p>Finalmente, ni el género ni la educación universitaria influyen en que haya más probabilidad de que las empresas no se registren. No obstante, en el caso de la formación, al observar la matriz de correlaciones de las variables explicativas, se aprecia una elevada asociación entre las variables educación universitaria y renta del hogar, así como entre educación universitaria y motivación para emprender, ambas positivas y estadísticamente significativas, lo cual podría justificar que los emprendedores con estudios universitarios no presenten mejores resultados que los que no los tienen puesto que se produce un efecto de solapamiento -o arrastre-que deja sin significatividad al nivel de formación -recuérdese que en el análisis descriptivo, la formación universitaria sí presentaba dependencia con el registro de la actividad de las empresas-.</p>
					</list-item>
				</list>
			</p>
			<p>En la variable género del emprendedor, se contrasta a través del modelo <italic>logit</italic> lo que se intuía en el análisis descriptivo: no hay efecto explicativo. No obstante, se ha considerado pertinente incluir esta variable en el análisis conjunto por si aparecían interacciones entre variables que incrementarán su poder explicativo.</p>
			<p>Por último, es importante tener en cuenta que los resultados aquí descritos pudieran presentar algunas limitaciones. La primera de ellas se relacionaría con una posible laguna de características que podrían explicar el no registro de las empresas. Sin embargo, la base de datos GEM no ofrece muchas más posibilidades que las que en este trabajo se utilizan. En segundo lugar, el análisis realizado se lleva a cabo a partir de los datos de 2012, por lo cual podrían haberse producido algunos ligeros cambios en los perfiles de las empresas informales en los últimos años, no contemplados en esta investigación. Y tercero, la variable fase de actividad podría incorporar un sesgo vinculado a la etapa de inicio de la empresa en la que ya presenta actividad económica pero todavía no ha sido registrada formalmente por una cuestión de tiempo, no de intención.</p>
			<p>En cualquier caso, la identificación de las características tipo que explican el comportamiento de las empresas a la hora de registrar o no su actividad indudablemente aporta valor para el diseño y la implementación de la política económica que permita monitorizar y perseguir con mayor precisión los casos de actividades no computadas por el fisco. Así mismo, las limitaciones identificadas abren unas líneas de investigación futuras que podrían detallar aún más los resultados aquí obtenidos.</p>
		</sec>
	</body>
	<back>
		<ref-list>
			<title>Referencias</title>
			<ref id="B1">
				<mixed-citation>Arrazola, M., Hevia, J. de, Mauleón, I. y Sánchez, R. (2011). La economía sumergida en España. En Arrazola, M., Hevia, J. de, Mauleón, I., Sánchez, R., Malo, M. Á., Garrido, L. y Cueto, B., <italic>Dos ensayos de actualidad sobre la economía española</italic> (pp. 13-78). Madrid: Funcas. Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.funcas.es/publicaciones/Sumario.aspx?IdRef=9-08005">http://www.funcas.es/publicaciones/Sumario.aspx?IdRef=9-08005</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Arrazola</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Hevia</surname>
							<given-names>J. de</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Mauleón</surname>
							<given-names>I.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Sánchez</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2011</year>
					<chapter-title>La economía sumergida en España.</chapter-title>
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Arrazola</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Hevia</surname>
							<given-names>J. de</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Mauleón</surname>
							<given-names>I.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Sánchez</surname>
							<given-names>R.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Malo</surname>
							<given-names>M. Á.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Garrido</surname>
							<given-names>L.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Cueto</surname>
							<given-names>B.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Dos ensayos de actualidad sobre la economía española</source>
					<fpage>13</fpage>
					<lpage>78</lpage>
					<publisher-loc>Madrid</publisher-loc>
					<publisher-name>Funcas</publisher-name>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.funcas.es/publicaciones/Sumario.aspx?IdRef=9-08005">http://www.funcas.es/publicaciones/Sumario.aspx?IdRef=9-08005</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B2">
				<mixed-citation>Bajada, C. y Schneider, F. (2005). <italic>Size, causes and consequences of the underground economy: An international perspective.</italic> Aldershot, Reino Unido: Ashgate Publishing Company.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Bajada</surname>
							<given-names>C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Schneider</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2005</year>
					<source>Size, causes and consequences of the underground economy: An international perspective.</source>
					<publisher-loc>Aldershot, Reino Unido</publisher-loc>
					<publisher-name>Ashgate Publishing Company</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B3">
				<mixed-citation>Baumol, W. J. (1996). Entrepreneurship: Productive, unproductive, and destructive. <italic>Journal of Business Venturing</italic>, 11(1), 3-22.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Baumol</surname>
							<given-names>W. J.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>1996</year>
					<article-title>Entrepreneurship: Productive, unproductive, and destructive.</article-title>
					<source>Journal of Business Venturing</source>
					<volume>11</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>3</fpage>
					<lpage>22</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B4">
				<mixed-citation>Beukering, P. van (1994). An economic analysis of different types of formal and informal entrepreneurs, recovering urban solid waste in Bangalore (India). <italic>Resources, Conservation and Recycling</italic>, 12(3-4), 229-252.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Beukering</surname>
							<given-names>P. van</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>1994</year>
					<article-title>An economic analysis of different types of formal and informal entrepreneurs, recovering urban solid waste in Bangalore (India)</article-title>
					<source>Resources, Conservation and Recycling</source>
					<volume>12</volume>
					<fpage>3</fpage>
					<lpage>4</lpage>
					<fpage>229</fpage>
					<lpage>252</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B5">
				<mixed-citation>Boyle, E. (1994). The rise of the reluctant entrepreneurs. <italic>International Small Business Journal</italic>, 12(2), 63-69.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Boyle</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>1994</year>
					<article-title>The rise of the reluctant entrepreneurs.</article-title>
					<source>International Small Business Journal</source>
					<volume>12</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>63</fpage>
					<lpage>69</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B6">
				<mixed-citation>Círculo de Empresarios (2010). <italic>Implicaciones de la economía sumergida en España</italic>. Madrid: Círculo de Empresarios.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<collab>Círculo de Empresarios</collab>
					</person-group>
					<year>2010</year>
					<source>Implicaciones de la economía sumergida en España</source>
					<publisher-loc>Madrid</publisher-loc>
					<publisher-name>Círculo de Empresarios</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B7">
				<mixed-citation>Cross, J. C. (1997). Entrepreneurship &amp; exploitation: Measuring independence and dependence in the informal economy. <italic>International Journal of Sociology and Social Policy</italic>, 17(3/4), 37-62.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Cross</surname>
							<given-names>J. C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>1997</year>
					<article-title>Entrepreneurship &amp; exploitation: Measuring independence and dependence in the informal economy.</article-title>
					<source>International Journal of Sociology and Social Policy</source>
					<volume>17</volume>
					<issue>3/4</issue>
					<fpage>37</fpage>
					<lpage>62</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B8">
				<mixed-citation>Evans, M., Syrett, S. y Williams, C. C. (2006). <italic>The informal economy and deprived neighbourhoods: A systematic review.</italic> Londres: Department of Local Government and Regions.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Evans</surname>
							<given-names>M.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Syrett</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Williams</surname>
							<given-names>C. C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2006</year>
					<source>The informal economy and deprived neighbourhoods: A systematic review.</source>
					<publisher-loc>Londres</publisher-loc>
					<publisher-name>Department of Local Government and Regions</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B9">
				<mixed-citation>Feld, L. P. y Schneider, F. (2010). Survey on the shadow economy and undeclared earnings in OECD countries. German <italic>Economic Review</italic>, 11(2), 109-149.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Feld</surname>
							<given-names>L. P.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Schneider</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2010</year>
					<article-title>Survey on the shadow economy and undeclared earnings in OECD countries.</article-title>
					<source>German Economic Review</source>
					<volume>11</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>109</fpage>
					<lpage>149</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B10">
				<mixed-citation>Fernández, Z. y Nieto, M. J. (2005). La estrategia de internacionalización de la pequeña empresa familiar. <italic>Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa</italic>, 22, 107-125.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Fernández</surname>
							<given-names>Z.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Nieto</surname>
							<given-names>M. J.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2005</year>
					<article-title>La estrategia de internacionalización de la pequeña empresa familiar.</article-title>
					<source>Cuadernos de Economía y Dirección de la Empresa</source>
					<issue>22</issue>
					<fpage>107</fpage>
					<lpage>125</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B11">
				<mixed-citation>Friedman, E., Johnson, S., Kaufmann, D. y Zoido-Lobaton, P. (2000). Dodging the grabbing hand: The determinants of unofficial activity in 69 countries. <italic>Journal of Public Economics</italic>, 76(3), 459-493.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Friedman</surname>
							<given-names>E.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Johnson</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Kaufmann</surname>
							<given-names>D.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Zoido-Lobaton</surname>
							<given-names>P.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2000</year>
					<article-title>Dodging the grabbing hand: The determinants of unofficial activity in 69 countries.</article-title>
					<source>Journal of Public Economics</source>
					<volume>76</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>459</fpage>
					<lpage>493</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B12">
				<mixed-citation>Galemba, R. B. (2008). Informal and illicit entrepreneurs: Fighting for a place in the neoliberal economic order. <italic>Anthropology of Work Review</italic>, 29(2), 19-25.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Galemba</surname>
							<given-names>R. B.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2008</year>
					<article-title>Informal and illicit entrepreneurs: Fighting for a place in the neoliberal economic order.</article-title>
					<source>Anthropology of Work Review</source>
					<volume>29</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>19</fpage>
					<lpage>25</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B13">
				<mixed-citation>Gerxhani, K. (2004). The informal sector in developed and less developed countries: <italic>A literature survey.</italic> 
 <italic>Public Choice</italic>, 120(3-4), 267-300.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Gerxhani</surname>
							<given-names>K.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2004</year>
					<article-title>The informal sector in developed and less developed countries: A literature survey.</article-title>
					<source>Public Choice</source>
					<volume>120</volume>
					<issue>3-4</issue>
					<fpage>267</fpage>
					<lpage>300</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B14">
				<mixed-citation>Global Entrepreneurship Monitor (2010). <italic>Informe GEM España</italic>. Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.gem-spain.com/wp-content/uploads/2015/03/Informes%20antiguos/GEM2010.pdf">http://www.gem-spain.com/wp-content/uploads/2015/03/Informes%20antiguos/GEM2010.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
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					<year>2010</year>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B15">
				<mixed-citation>Global Entrepreneurship Monitor (2012). <italic>Informe GEM España</italic> . Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.gem-spain.com/wp-content/uploads/2015/03/Informes%202012/GEM2012.pdf">http://www.gem-spain.com/wp-content/uploads/2015/03/Informes%202012/GEM2012.pdf</ext-link>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B16">
				<mixed-citation>Guariglia, A. y Kim, B. Y. (2006). The dynamics of moonlighting in Russia. <italic>Economics of Transition</italic>, 14(1), 1-45.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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					<source>Economics of Transition</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>1</fpage>
					<lpage>45</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B17">
				<mixed-citation>Hart, K. (1973). Informal income opportunities and urban employment in Ghana. <italic>The Journal of Modern African Studies</italic>, 11(1), 61-89.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
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					<source>The Journal of Modern African Studies</source>
					<volume>11</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>61</fpage>
					<lpage>89</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B18">
				<mixed-citation>Holley, H. (1995). Limits to and development strategies for the informal sector. A case study about informal woodworking entrepreneurs in Trujillo/ Peru. <italic>International Journal of Sociology and Social Policy</italic> , 15(8/9/10), 283-294.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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							<given-names>H.</given-names>
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					<article-title>Limits to and development strategies for the informal sector. A case study about informal woodworking entrepreneurs in Trujillo/ Peru.</article-title>
					<source>International Journal of Sociology and Social Policy</source>
					<volume>15</volume>
					<issue>8/9/10</issue>
					<fpage>283</fpage>
					<lpage>294</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B19">
				<mixed-citation>Hughes, K. D. (2006). Exploring motivation and success among Canadian women entrepreneurs. <italic>Journal of Small Business &amp; Entrepreneurship</italic>, 19(2), 107-120.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
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					<article-title>Exploring motivation and success among Canadian women entrepreneurs.</article-title>
					<source>Journal of Small Business &amp; Entrepreneurship</source>
					<volume>19</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>107</fpage>
					<lpage>120</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B20">
				<mixed-citation>Johnson, S., Kaufmann, D. y Zoido-Lobatón, P. (1998). <italic>Corruption, public finances and the unofficial economy</italic>. Washington, DC: The World Bank, Discussion Paper.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="other">
					<person-group person-group-type="author">
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					<source>Corruption, public finances and the unofficial economy</source>
					<publisher-loc>Washington, DC</publisher-loc>
					<publisher-name>The World Bank</publisher-name>
					<comment>Discussion Paper</comment>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B21">
				<mixed-citation>Katungi, D, Neale, E. y Barbour, A. (2006). <italic>People in low-paid informal work: Need not greed.</italic> York: Joseph Rowntree Foundation.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
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					<year>2006</year>
					<source>People in low-paid informal work: Need not greed.</source>
					<publisher-loc>York</publisher-loc>
					<publisher-name>Joseph Rowntree Foundation</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B22">
				<mixed-citation>La Pira, F. y Zhao, W. (2011). <italic>Entrepreneurship and the shadow economies of southern Europe: A vicious circle perspective</italic>. Ponencia presentada en EURAM 2012 Conference, Rotterdam, Rotterdam School of Management, Erasmus University.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="confproc">
					<person-group person-group-type="author">
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					<source>Entrepreneurship and the shadow economies of southern Europe: A vicious circle perspective</source>
					<conf-name>EURAM 2012 Conference</conf-name>
					<conf-loc>Rotterdam</conf-loc>
					<conf-sponsor>Rotterdam School of Management, Erasmus University</conf-sponsor>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B23">
				<mixed-citation>Lafuente Felez, A. (1980). Una medición de la economía oculta en España. <italic>Boletín de Estudios Económicos</italic>, 111, 581-593.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
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					<issue>111</issue>
					<fpage>581</fpage>
					<lpage>593</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B24">
				<mixed-citation>Lemieux, P. (2007). <italic>The underground economy: Causes, extent, approaches.</italic> Montreal: Montreal Economic Institute.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
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					<publisher-loc>Montreal</publisher-loc>
					<publisher-name>Montreal Economic Institute</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B25">
				<mixed-citation>Llanes, M. y Barbour, A. (2007). <italic>Self-employed and micro-entrepreneurs: Informal trading and the journey towards formalization.</italic> Londres: Community Links.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
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					<publisher-loc>Londres</publisher-loc>
					<publisher-name>Community Links</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B26">
				<mixed-citation>McCormick, D. (1998). <italic>Fundis and formality: Very small manufacturers in Nairobi.</italic> En M. Schatzberg (ed.), The political economy of Kenya (pp. 141-164). Nueva York: Praeger.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
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					<source>The political economy of Kenya</source>
					<fpage>141</fpage>
					<lpage>164</lpage>
					<publisher-loc>Nueva York</publisher-loc>
					<publisher-name>Praeger</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B27">
				<mixed-citation>Moltó Calvo, M. A. (1980). La economía irregular: una primera aproximación al caso español. <italic>Revista Española de Economía</italic>, 3, 33-52.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
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							<surname>Moltó Calvo</surname>
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					<article-title>La economía irregular: una primera aproximación al caso español.</article-title>
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					<issue>3</issue>
					<fpage>33</fpage>
					<lpage>52</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B28">
				<mixed-citation>Oficina Internacional del Trabajo (s. f.). <italic>Medición de la economía informal</italic>. Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://studyres.es/doc/1283068/medici %C3 %B3n-de-la-econom %C3 %ADa-informal">http://studyres.es/doc/1283068/medici %C3 %B3n-de-la-econom %C3 %ADa-informal</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
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						<collab>Oficina Internacional del Trabajo</collab>
					</person-group>
					<source>Medición de la economía informal</source>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B29">
				<mixed-citation>Pickhardt, M. y Sardà, J. (2015). Size and causes of the underground economy in Spain: A correction of the record and new evidence from the MCDR approach. <italic>European Journal of Law and Economics</italic>, 39(2), 403-429.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
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					<source>European Journal of Law and Economics</source>
					<volume>39</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>403</fpage>
					<lpage>429</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B30">
				<mixed-citation>Ramos Alvarez, M. M. (s. f.). <italic>Curso de recursos metodológicos y estadísticos.</italic> Recuperado de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www4.ujaen.es/~mramos/Cursos/RMEDI/T01ModAnali.pdf">http://www4.ujaen.es/~mramos/Cursos/RMEDI/T01ModAnali.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
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							<given-names>M. M.</given-names>
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					<source>Curso de recursos metodológicos y estadísticos.</source>
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				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B31">
				<mixed-citation>Resolución sobre las estadísticas del empleo en el sector informal, adoptada por la decimoquinta Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo (enero de 1993) .</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="confproc">
					<source>Resolución sobre las estadísticas del empleo en el sector informal</source>
					<conf-name>Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo</conf-name>
					<conf-date>enero de 1993</conf-date>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B32">
				<mixed-citation>Reynolds, P., Bygrave, W. D., Autio, E. y Hay, M. (2002). <italic>Global entrepreneurship monitor: 2002 executive monitor</italic>. Londres: London Business School.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
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							<surname>Reynolds</surname>
							<given-names>P.</given-names>
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						</name>
					</person-group>
					<year>2002</year>
					<source>Global entrepreneurship monitor: 2002 executive monitor</source>
					<publisher-loc>Londres</publisher-loc>
					<publisher-name>London Business School</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B33">
				<mixed-citation>Serrano Sanz, J.M. (2010). <italic>Economía bajo la superficie en VV.AA.: Implicaciones de la economía sumergida en España</italic> . Círculo de Empresarios, Libro Marrón. Madrid, España.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Serrano Sanz</surname>
							<given-names>J.M.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2010</year>
					<source>Economía bajo la superficie en VV.AA.: Implicaciones de la economía sumergida en España</source>
					<publisher-name>Círculo de Empresarios, Libro Marrón</publisher-name>
					<publisher-loc>Madrid, España</publisher-loc>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B34">
				<mixed-citation>Sarda Pons, J. (dir.) (2014). <italic>La economía sumergida pasa factura: el avance del fraude en España durante la crisis. Técnicos del Ministerio de Hacienda (Gestha) y Universitat Rovira i Virgili.</italic> Recuperad de <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.gestha.es/archivos/actualidad/2014/2014-01-29_INFORME_LaEconomiaSumergidaPasaFactura.pdf">http://www.gestha.es/archivos/actualidad/2014/2014-01-29_INFORME_LaEconomiaSumergidaPasaFactura.pdf</ext-link>
				</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="webpage">
					<person-group person-group-type="author">
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							<surname>Sarda Pons</surname>
							<given-names>J.</given-names>
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					<year>2014</year>
					<source>La economía sumergida pasa factura: el avance del fraude en España durante la crisis. Técnicos del Ministerio de Hacienda (Gestha) y Universitat Rovira i Virgili.</source>
					<ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="http://www.gestha.es/archivos/actualidad/2014/2014-01-29_INFORME_LaEconomiaSumergidaPasaFactura.pdf">http://www.gestha.es/archivos/actualidad/2014/2014-01-29_INFORME_LaEconomiaSumergidaPasaFactura.pdf</ext-link>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B35">
				<mixed-citation>Sarda Pons, J. y Mauleón Torres, I. (1997). Estimación cuantitativa de la economía sumergida en España. Ekonomiaz: <italic>Revista vasca de economía</italic>, 39, 124-135.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
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							<given-names>J.</given-names>
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							<given-names>I.</given-names>
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					<article-title>Estimación cuantitativa de la economía sumergida en España.</article-title>
					<source>Ekonomiaz: Revista vasca de economía</source>
					<issue>39</issue>
					<fpage>124</fpage>
					<lpage>135</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B36">
				<mixed-citation>Schneider, F. (1997). El tamaño de la economía sumergida en los países de Europa occidental. <italic>Ekonomiaz</italic>, 39, 136-151.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Schneider</surname>
							<given-names>F.</given-names>
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					</person-group>
					<year>1997</year>
					<article-title>El tamaño de la economía sumergida en los países de Europa occidental.</article-title>
					<source>Ekonomiaz</source>
					<issue>39</issue>
					<fpage>136</fpage>
					<lpage>151</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B37">
				<mixed-citation>Schneider, F. (2015). Size and Development of the Shadow Economy of 31 European and 5 Other OECD Countries from 2003 to 2014: Different Developments? <italic>Journal of Self-Governance &amp; Management Economics</italic>, 3(4), 7-29.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
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							<given-names>F.</given-names>
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					<article-title>Size and Development of the Shadow Economy of 31 European and 5 Other OECD Countries from 2003 to 2014: Different Developments?</article-title>
					<source>Journal of Self-Governance &amp; Management Economics</source>
					<volume>3</volume>
					<issue>4</issue>
					<fpage>7</fpage>
					<lpage>29</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B38">
				<mixed-citation>Schneider, F., Buehn, A. y Montenegro, C. E. (2011). <italic>Shadow economies all over the world: New estimates for 162 countries from 1999 to 2007.</italic> En F. Schneider (ed.), Handbook on the shadow economy (pp.9-77). Cheltenham, UK: Edward Elgar.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="book">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Schneider</surname>
							<given-names>F.</given-names>
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					<chapter-title>Shadow economies all over the world: New estimates for 162 countries from 1999 to 2007.</chapter-title>
					<person-group person-group-type="editor">
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							<given-names>F.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<source>Handbook on the shadow economy</source>
					<fpage>9</fpage>
					<lpage>77</lpage>
					<publisher-loc>Cheltenham, UK</publisher-loc>
					<publisher-name>Edward Elgar</publisher-name>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B39">
				<mixed-citation>Schneider, F. y Enste, D. H. (2000). Shadow economies: size, causes, and consequences. <italic>Journal of Economic Literature</italic>, 38(1), 77-114.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Schneider</surname>
							<given-names>F.</given-names>
						</name>
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							<given-names>D. H.</given-names>
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					<year>2000</year>
					<article-title>Shadow economies: size, causes, and consequences</article-title>
					<source>Journal of Economic Literature</source>
					<volume>38</volume>
					<issue>1</issue>
					<fpage>77</fpage>
					<lpage>114</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B40">
				<mixed-citation>Singh, G. y DeNoble, A. (2003). Early retirees as the next generation of entrepreneurs. <italic>Entrepreneurship Theory and Practice</italic>, 27(3), 207-226.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Singh</surname>
							<given-names>G.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>DeNoble</surname>
							<given-names>A.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2003</year>
					<article-title>Early retirees as the next generation of entrepreneurs.</article-title>
					<source>Entrepreneurship Theory and Practice</source>
					<volume>27</volume>
					<issue>3</issue>
					<fpage>207</fpage>
					<lpage>226</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B41">
				<mixed-citation>Snyder, K. A. (2004). Routes to the informal economy in New York's East village: Crisis, economics and identity. <italic>Sociological Perspectives</italic>, 47, 215-240.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Snyder</surname>
							<given-names>K. A.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2004</year>
					<article-title>Routes to the informal economy in New York's East village: Crisis, economics and identity.</article-title>
					<source>Sociological Perspectives</source>
					<issue>47</issue>
					<fpage>215</fpage>
					<lpage>240</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B42">
				<mixed-citation>Williams, C. C. (2009). The hidden enterprise culture: Entrepreneurs in the underground economy in England, Ukraine and Russia. <italic>Journal of Applied Management and Entrepreneurship</italic>, 14(2), 44-60.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Williams</surname>
							<given-names>C. C.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2009</year>
					<article-title>The hidden enterprise culture: Entrepreneurs in the underground economy in England, Ukraine and Russia.</article-title>
					<source>Journal of Applied Management and Entrepreneurship</source>
					<volume>14</volume>
					<issue>2</issue>
					<fpage>44</fpage>
					<lpage>60</lpage>
				</element-citation>
			</ref>
			<ref id="B43">
				<mixed-citation>Williams, C. C. y Nadin, S. (2010). Entrepreneurship and the informal economy: An overview. Journal of <italic>Developmental Entrepreneurship</italic>, 15(4), 361-378.</mixed-citation>
				<element-citation publication-type="journal">
					<person-group person-group-type="author">
						<name>
							<surname>Williams</surname>
							<given-names>C. C.</given-names>
						</name>
						<name>
							<surname>Nadin</surname>
							<given-names>S.</given-names>
						</name>
					</person-group>
					<year>2010</year>
					<article-title>Entrepreneurship and the informal economy: An overview.</article-title>
					<source>Journal of Developmental Entrepreneurship</source>
					<volume>15</volume>
					<issue>4</issue>
					<fpage>361</fpage>
					<lpage>378</lpage>
				</element-citation>
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		</ref-list>
		<fn fn-type="other" id="fn1">
			<label>Cómo citar este artículo / To reference this article / Comment citer cet article / Para citar este artigo:</label>
			<p> Lafuente Ibáñez, C.; López Domínguez, I. y Poza Lara, C. (2018). Emprendimiento y economía informal: caracterización empírica de la empresa española a partir de los datos del Global Entrepreneurship Monitor. Revista EAN, 84, (pp 15-41). DOI: <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.21158/01208160.n84.2018.1915">https://doi.org/10.21158/01208160.n84.2018.1915</ext-link>
			</p>
		</fn>
		<app-group>
			<app id="app1">
				<label>Anexo 1.</label>
				<p>Test de independencia de la variable dependiente con cada una de las independientes</p>
				<p>
					<table-wrap id="t4">
						<caption>
							<title>Registrada/motivación</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">11,953<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">11,547</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">11,492</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left">,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">11,948</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2699</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 114,80.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t5">
						<caption>
							<title>Registrada/fase</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">951,628<sup>a</sup></td>
									<td align="left">2</td>
									<td align="left">,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">798,093</td>
									<td align="left">2</td>
									<td align="left">,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">878,546</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2951</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 77,68.</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t6">
						<caption>
							<title>Registrada/nacionalidad</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">9,949<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,002</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">9,244</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,002</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">8,814</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,003</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,003</td>
									<td align="left">,002</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">9,945</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,002</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
						<table-wrap-foot>
							<fn id="TFN3">
								<p>N of Valid Cases 2979</p>
							</fn>
							<fn id="TFN4">
								<p>a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 24,14.</p>
							</fn>
							<fn id="TFN5">
								<p>b. Computed only for a 2x2 table</p>
							</fn>
						</table-wrap-foot>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t7">
						<caption>
							<title>Registrada/género</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">,233<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,629</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">,186</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,667</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">,232</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,630</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,641</td>
									<td align="left">,332</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">,233</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,629</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2991</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 177,35.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t8">
						<label>Registrada/edad_corte 42</label>
						<caption>
							<title>años</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">99,843<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">98,818</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">97,597</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left">,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">99,809</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2991</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 185,81.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t9">
						<caption>
							<title>Registrada/formación universitaria</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">11,106<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">10,747</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">10,807</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left">,001</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t10">
						<caption>
							<title>Rev. esc.adm.neg. 39</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
								<col/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">11,102</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,001</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2991</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 146,30.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t11">
						<caption>
							<title>Registrada/sector servicios</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">30,846<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">30,257</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">32,530</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left">,000</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">30,836</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,000</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2936</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 160,09.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t12">
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">3,239<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,072</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">3,022</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,082</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">3,203</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,074</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,075</td>
									<td align="left">,042</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">3,238</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,072</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">1873</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 128,35.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
				<p>
					<table-wrap id="t13">
						<caption>
							<title>Registrada/CCAA limpias</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="4"/>
							</colgroup>
							<thead>
								<tr>
									<th align="left" colspan="4">Chi-Square Tests</th>
								</tr>
							</thead>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">Value</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Asymp. Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (2-sided)</td>
									<td align="left">Exact Sig. (1-sided)</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Pearson Chi-Square</td>
									<td align="left">7,578<sup>a</sup></td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,006</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Continuity Correction<sup>b</sup></td>
									<td align="left">7,274</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,007</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Likelihood Ratio</td>
									<td align="left">7,841</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,005</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Fisher's Exact Test</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left">,006</td>
									<td align="left">,003</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Linear-by-Linear Association</td>
									<td align="left">7,576</td>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">,006</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">N of Valid Cases</td>
									<td align="left">2991</td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
									<td align="left" rowspan="2"> </td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left" colspan="4">a. 0 cells (,0 %) have expected count less than 5. The minimum expected count is 132,66.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">b. Computed only for a 2x2 table</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</app>
			<app id="app2">
				<label>Anexo 2.</label>
				<p>
					<table-wrap id="t14">
						<caption>
							<title>Prueba de Hosmer and Lemeshow - modelo A</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="3"/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" colspan="3">Hosmer and Lemeshow Test</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Step</td>
									<td align="left">Chi-square</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Sig.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">9,485</td>
									<td align="left">8</td>
									<td align="left">,303</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</app>
			<app id="app3">
				<label>Anexo 3.</label>
				<p>
					<table-wrap id="t15">
						<caption>
							<title>Prueba de Hosmer and Lemeshow - modelo B</title>
						</caption>
						<table>
							<colgroup>
								<col span="3"/>
							</colgroup>
							<tbody>
								<tr>
									<td align="left" colspan="3">Hosmer and Lemeshow Test</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">Step</td>
									<td align="left">Chi-square</td>
									<td align="left">df</td>
									<td align="left">Sig.</td>
								</tr>
								<tr>
									<td align="left">1</td>
									<td align="left">2,620</td>
									<td align="left">8</td>
									<td align="left">,956</td>
								</tr>
							</tbody>
						</table>
					</table-wrap>
				</p>
			</app>
		</app-group>
	</back>
</article>