https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/issue/feed Revista Ontare 2020-07-06T19:53:39-05:00 Henry Mauricio Diez Silva hmdiez@universidadean.edu.co Open Journal Systems <p><strong>Título abreviado:&nbsp;</strong><strong>ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA</strong></p> <p>La Revista&nbsp;ONTARE&nbsp;es una revista impresa editada por la Universidad EAN, con una periodicidad anual, de circulación nacional e internacional. Publica artículos inéditos en español, inglés, francés y portugués que presenten resultados de investigación o revisiones teóricas que aporten a los debates en el&nbsp;campo de la ingeniería y tecnología en el área del conocimiento de la electrónica y la informática.</p> <div class="ci"><strong><a href="/index.php/Revistao/article/view/1495/1454">Ética y buenas prácticas en publicaciones&nbsp;</a></strong></div> <p><strong>ISSN:&nbsp;2382-3399</strong></p> <div class="ci">&nbsp;</div> https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/view/2459 Caracterización de señales de EEG relacionadas a potenciales evocados visuales en estado estacionario 2020-07-06T19:53:39-05:00 Cristian Felipe Blanco-Díaz cblanco88@uan.edu.co Andrés Felipe Ruiz-Olaya andresru@uan.edu.co <p>Uno de los paradigmas más utilizados en la literatura para la implementación de un sistema EEG BCI son los potenciales evocados visuales en estado estacionario, estos normalmente surgen en la corteza occipital del cerebro. Para poder visualizar, extraer y clasificar estos, se requieren una serie de etapas. La metodología del estudio se dividió en las fases iniciales en el diseño de un sistema BCI: adquisición, preprocesamiento, extracción y clasificación. En este estudio, se realizó una caracterización de estos potenciales desde la adquisición utilizando el equipo g. Nautilus con el estándar 10-20 de la Universidad Antonio Nariño hasta la clasificación de los datos utilizando los métodos matemáticos CCA y SED en diferentes ventanas de tiempo. Así pues, puesto que en la implementación de un sistema BCI en tiempo real se espera que el tiempo de clasificación sea lo más corto posible para la ejecución rápida de un comando, este tipo de estudios permiten identificar cuáles métodos son los más válidos en la clasificación de estos datos, así como algunas variables a tener en cuenta. Los resultados permiten identificar, entonces, una mejor efectividad en la clasificación de datos con CCA que con SED, además del comportamiento del sistema según las ventanas de tiempo.</p> 2020-04-11T14:09:04-05:00 ##submission.copyrightStatement## https://journal.universidadean.edu.co/index.php/Revistao/article/view/2458 Análisis de rendimiento en extracción del código de cadena VCC realizado en el lenguaje de programación Java 2020-07-06T19:53:38-05:00 Carlos Alfonso Pinilla-Garzón calfonsopinilla@ucundinamarca.edu.co Cesar Yesid Barahona-Rodríguez cbarahona@ucundinamarca.edu.co <p>Las imágenes digitales ofrecen características que se pueden obtener computacionalmente. En este trabajo se hace especial énfasis en la obtención del contorno de la imagen y el perímetro, características estas propias de una imagen. La metodología seleccionada para este propósito es la técnica VCC de los códigos de cadena, con la que se extrae el contorno, y la extracción del perímetro mediante la suma del número de celdas en el borde acorde con la conectividad. Para el análisis del rendimiento del algoritmo se toma como variable de medición el tiempo de la extracción de la cadena, con el objetivo de compararla con escenarios de prueba y llevar a cabo un análisis del algoritmo. A fin de probar el rendimiento del código se puso a prueba por medio de mediciones del tiempo computacional en el que tardaban en extraer el código de la cadena VCC, y al realizar las pruebas el descriptor demostró ser lo suficientemente rápido para la recolección de 25, 50 y 100 imágenes. El tiempo obtenido es significativamente diminuto para el ser humano, y se concluye que el algoritmo que implementa el código de cadena VCC es lo suficientemente eficaz al extraer una cantidad límite de imágenes digitales.</p> 2020-04-11T14:10:26-05:00 ##submission.copyrightStatement##