Analyse des performances d'extraction du code VCC du langage de programmation Java

Contenu principal de l'article

Carlos Alfonso Pinilla-Garzón
Cesar Yesid Barahona-Rodríguez

Résumé

Les images numériques offrent des fonctionnalités obtenues par la puissance de calcul des ordinateurs. Ce travail met l'accent sur l'obtention du contour de l'image et de son périmètre. Cette investigation utilise une méthodologie technique VCC des codes chaînes permettant l'extraction des contours et du périmètre en ajoutant le nombre de cellules en fonction de la connectivité. Pour analyser les performances de l'algorithme, le temps d'extraction de la chaîne est pris comme variable de mesure et compraré ensuite aux scénarios de test d’analyse algorithmique. Pour tester les performances du code et mesurer le temps de calcul nécessaire à son extraction de la chaîne VCC, l'utilisation du descripteur s'est avéré suffisamment rapide pour collecter 25, 50 et 100 images. Le temps d'extraction est ici minime, et l'algorithme mis en place pour le code de chaîne VCC est suffisamment efficace pour extraire une quantité importante d'images numériques.

Renseignements sur l'article

Les références (Voir)

Bribiesca, E. (1999). A new chain code. Pattern Recognition, 32(2), 235-251. DOI: https://doi.org/10.1016/S0031-3203(98)00132-0

Kui, Y.; Žalik, B. (2005). An efficient chain code with Huffman coding. Pattern Recognition, 38(4), 553557. DOI: https://doi.org/10.1016/j.patcog.2004.08.017

Morales, A. (2013). Descripción y clasificación de formas 2D usando códigos de cadena tipo VCC (Tesis de maestría). Instituto Tecnológico de León, México.

Téléchargements

Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles.

Citado por