Modelos 3D de ciudades como herramientas para la estimulación de la demanda energética

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Autores

Camilo Alexander León Sánchez

Resumen

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA

En esta investigación, se presenta una metodología para la estimación de la demanda de energía eléctrica de edificios, empleando modelos de ciudades 3D. La idea de incluir este tipo de información, es que en la actualidad son ricos en datos geométricos y semánticos, los cuales pueden llegar a ser útiles en el pronóstico de demandas de energía. Inicialmente, se presentan los conceptos básicos de sistemas de información geográfica y de energía eléctrica, siguiendo con la selección del método que mejor se ajuste a los requerimientos del proyecto. Posteriormente, se presentan las herramientas de procesamiento para archivos CityGML y luego, con la metodología para la estimación de la demanda de energía eléctrica, finalizando con la presentación de un diagrama de actividades, que expresa de mejor forma las ideas expuestas. Después, se presentan los resultados en un área de estudio empleada durante la implementación y finalmente, las conclusiones.

ABSTRACT

In this research, a methodology for the estimation of electrical energy demand  of buildings  using  a  30  city  model  is  described.  The idea  of including al/ these data justifies the fact that today these models are fu// of geometric and semantic data, which could be applied in energetic demand forecasts. At the onset, basic concepts of geographic information systems and  electrical  energy  are  presented,  following  with  the  best  selection method required for this kind of research Project. Later, comprehensive tools for processing CityGML files are presented, including the methodology for the estimation of electrical energy demand, which ends with the presentation of a diagram of activities showing the best way to il/ustrate the resulting ideas.  After that, the outcomes of an applied area of study used during its implementation stage are shown. The final part of this research paper is devoted to derived conclusions.

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