SWA: ontología para la gestión de conocimiento sobre trabajos de grado

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Autores

Omar E. Cabrera R.
Jimmy M. Guerrero R.
Mauricio F. Benavides
Ricardo Timar an Pereira

Resumen

ONTARE. REVISTA DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA

Este artículo presenta los resultados obtenidos en el proyecto de inves- tigación que tiene como objetivo la construcción de una ontología sobre los trabajos de grado de los estudiantes de pregrado de la Universidad de Nariño (Colombia), utilizando la herramienta de Software libre Protege. Esta ontología denominada SWA, permite soportar la búsqueda inteligente de información sobre trabajos de grado. La metodología contempló cuatro fases; la primera fase, apropió el conocimiento sobre Web semántica, ontologías y la herramienta. En la segunda fase, diseñó y definió los dife- rentes componentes de la ontología; en la tercera fase, se implementó SWA con protege y finalmente, se realizaron pruebas y se evaluaron los resultados. De acuerdo a los resultados obtenidos, SWA se podría ajustar al dominio de la biblioteca de la Universidad de Nariño para ser utilizada como soporte a la búsqueda inteligente de cualquier material bibliográfico.

 

ABSTRACT

This article  shows  the  outcomes  of a  research  which  aims  at building up an ontology based on the thesis projects of undergraduate  students at Universidad  de Nariño  in Colombia,  using  Free  software  too/ cal/ed Protegé. This Sawa ontology al/ows the support of information intelligent search  of thesis  projects.  The  methodology  shows  tour  stages.  In the first stage, appropriate knowledge was acquired based on semantic web, ontologies and Protégé too/. In the second stage, we design and define the different components of Sawa ontology  In the third stage, Sawa ontology was implemented using the Protegé free too/, and final/y, in the /ast stage, we test and evaluate outcomes. According to these outcomes, the Sawa ontology cou/d be adjusted according to the library domain of Universidad de Nariño in arder to use it as a support for an intelligent search of any bibliographic material.

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