Contribuciones en la modelación de energía renovable en sistemas de potencia

Contributions to the modeling of renewable energy in power systems

Contenido principal del artículo

Sergio Raúl Rivera-Rodríguez
Sergio Andrés Dorado-Rojas

Resumen

En este artículo se realiza un análisis de la literatura científica producida en materia de modelación y simulación de sistemas de potencia con penetración de energía renovable. Por medio de una revisión documental de los trabajos publicados por el investigador en cuestión, se sintetizaron los aspectos más innovadores de tales estudios y las herramientas utilizadas, con el fin de aportar una valiosa contribución a la búsqueda de soluciones óptimas de los problemas operacionales y de planeación que se presentan en los sistemas eléctricos gracias a la creciente penetración de fuentes de energía renovable. 


Dicha revisión se abordó a través de la agrupación del material científico de acuerdo con las siguientes subtemáticas: energía renovable en Latinoamérica y Colombia; modelación de incertidumbre de sistemas solares, eólicos, pequeñas centrales hidroeléctricas y vehículos eléctricos y optimización heurística aplicada a sistemas de potencia con penetración de energía renovable.


A partir de ello se exponen tanto la aplicabilidad como los beneficios del desarrollo de formulaciones matemáticas, por lo general complejas, que permiten garantizar robustez, estabilidad, eficiencia, flexibilidad y rentabilidad de dichos sistemas.


Como resultado de la aplicación de la modelación de incertidumbre propuesta en redes similares a las identificadas, se obtuvo la compilación simplificada de un bagaje invaluable de conocimientos particularmente útiles para evaluar la integración de las tecnologías de las energías renovables en cualquier sector económico. 

Palabras clave:

Detalles del artículo

Referencias (VER)

Álvarez, D.; Rivera, S. (2018). Coefficients estimation of circuit model of transformers windings using heuristic optimization and signal comparison criteria. En Application of Modern Heuristic Optimization Techniques in Power and Energy Systems. Wiley.

Arango, D.; Urrego, R.; Rivera, S. (2017). Despacho económico en microrredes con penetración de energía renovable usando algoritmo de punto interior y restricciones lineales. Revista Ingeniería y Ciencia, 13(25), 193-222.

Arango, D.; Urrego, R.; Rivera, S. (2018). Robust loss coefficients: application to power systems with solar and wind energy. International Journal of Power and Energy Conversion. Recuperado de http://bit.ly/33JhpCl

Arévalo, J. C.; Santos, F.; Rivera, S. (2017a). Aplicación de costos de incertidumbre analíticos de energía solar, eólica y vehículos eléctricos en el despacho óptimo de potencia. Revista Ingeniería, 22(3). Recuperado de http://bit.ly/2IZvqnl

Arévalo, J. C.; Santos, F.; Rivera, S. (2017b). Uncertainty cost functions for solar photovoltaic generation, wind energy generation, and plug-in electric vehicles: mathematical expected value and verification by Monte Carlo Simulation. International Journal of Power and Energy Conversion. Recuperado de http://bit.ly/33JhpCl

Cantor, J.; Rivera, S. (2016). Optimización heurística en el diseño de parques eólicos. Ingeniería y Región, 16(1), 9-24. DOI: https://doi.org/10.25054/22161325.1281

Gómez, N.; Rivera, S. (2017). Regulación de frecuencia en sistemas de potencia que integran fuentes de energías eólicas mediante un controlador PI e imitación de inercia. Revista Ingeniería Solidaria, 13(23), 7-28.

Mejía, W.; Rodríguez, D.; Rivera, S.; Rosero, J. (2016). Heuristic estimation of parameters in highfrequency models of induction motors for bearing currents simulation. International Review of Automatic Control (IREACO), 9(6), 355-364. DOI: https://doi.org/10.15866/ireaco.v9i6.9827

Mojica-Nava, E.; Rivera, S.; Quijano, N. (2016). Distributed dispatch control in microgrids with network losses. En 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) (pp. 285-290). Buenos Aires. doi: https://doi.org/10.1109/CCA.2016.7587850

Mojica-Nava, E.; Rivera, S.; Quijano, N. (2017). Game-theoretic dispatch control in microgrids considering network losses and renewable DER integration. IET Generation, Transmission and Distribution, 11(6), 1583-1590. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-gtd.2016.1486

Molina Sánchez, F. S.; Pérez Sichacá, S. D.; Rivera, S. (2017). Formulación de funciones de costo de incertidumbre en pequeñas centrales hidroeléctricas dentro de una microgrid. Revista de Ingenierías USBMED, 8(1), 29-36. DOI: https://doi.org/10.21500/20275846.2683

Ñustes, W.; Rivera, S. (2017). Colombia: territorio de inversión en fuentes no convencionales de energía renovable para la generación eléctrica. Revista Ingeniería Investigación y Desarrollo, 17(1), 37-48. DOI: https://doi.org/10.19053/1900771X.v17.n1.2017.5954

Ramírez, J.; Rivera, S. (2016). Laboratorio virtual de transformadores monofásicos. Dirección Nacional de Innovación Académica, Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de www.virtual.unal.edu.co/innovaciones/lvtm

Ramírez, J.; Rivera, S. (2017). Aplicación del ciclo de vida y el análisis estructurado en el desarrollo de un laboratorio virtual de transformadores monofásicos. Revista Educación en Ingeniería, 12(23), 43-48. DOI: https://doi.org/10.26507/rei.v12n23.732

Rivera, S.; León, M. (2017). Microgrids in the United States. En Clean energy microgrids (pp. 283312). IET Institution of Engineering and Technology.

Rivera, S.; Ñustes, W.; León, M.; Rodríguez, J. (2017). Microgrids in developing countries. En Clean energy microgrids (pp. 313-348). IET Institution of Engineering and Technology.

Rivera, S.; Romero, A. (2018). Dispatch modeling incorporating maneuver components, wind power and electric vehicles penetration, using heuristic techniques. En Application of modern heuristic optimization techniques in power and energy systems. Wiley.

Rivera, S.; Valencia-Zuluaga, T. (2017). Microgrids in Europe. En Clean energy microgrids (pp. 259-282). IET Institution of Engineering and Technology.

Tirado, S.; Rivera, S. (2018). Vehículos eléctricos como controladores de frecuencia en una microrred. Journal de Ciencia e Ingeniería, 10(1), 6-17.

Toro, B. V.; Rivera, S.; Mojica-Nava, E. (2017). Mejoras de la regulación de frecuencia utilizando el aumento de inercia de microrredes interconectadas. UIS Ingenierías, 16(2), 33-40.

Valencia-Zuluaga, T.; Rivera, S.; Sánchez-Ortiz, N. (2017). Potencial en el uso de la consulta de patentes para determinar el estado de la técnica. Análisis de microrredes con energías renovables. Revista Ingeniería Investigación y Desarrollo, 17(2), 16-22.

Vargas, A.; Saavedra, O.; Samper, M.; Rivera, S.; Rodríguez, R. (2016). Latin American energy markets: investment opportunities in nonconventional renewables. IEEE Power and Energy Magazine, 14(5), 38-47. DOI: https://doi.org/10.1109/MPE.2016.2573862

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citado por