Contribuciones en la modelación de energía renovable en sistemas de potencia
Contributions to the modeling of renewable energy in power systems
Barra lateral del artículo
PDF
FLIP
Los autores que publiquen en la revista Ontare deben diligenciar y firmar el formato de «Autorización de publicación de artículos de revista a favor de la Universidad Ean», mediante el cual declaran que no han infringido derechos de propiedad intelectual en su obra y confieren autorización de uso sobre esta a favor de la Universidad Ean.
Dicha autorización no constituye la cesión y transferencia de los derechos patrimoniales, dado que estos, en conjunto con los derechos morales, continúan bajo la titularidad de los autores.
Contenido principal del artículo
Resumen
En este artículo se realiza un análisis de la literatura científica producida en materia de modelación y simulación de sistemas de potencia con penetración de energía renovable. Por medio de una revisión documental de los trabajos publicados por el investigador en cuestión, se sintetizaron los aspectos más innovadores de tales estudios y las herramientas utilizadas, con el fin de aportar una valiosa contribución a la búsqueda de soluciones óptimas de los problemas operacionales y de planeación que se presentan en los sistemas eléctricos gracias a la creciente penetración de fuentes de energía renovable.
Dicha revisión se abordó a través de la agrupación del material científico de acuerdo con las siguientes subtemáticas: energía renovable en Latinoamérica y Colombia; modelación de incertidumbre de sistemas solares, eólicos, pequeñas centrales hidroeléctricas y vehículos eléctricos y optimización heurística aplicada a sistemas de potencia con penetración de energía renovable.
A partir de ello se exponen tanto la aplicabilidad como los beneficios del desarrollo de formulaciones matemáticas, por lo general complejas, que permiten garantizar robustez, estabilidad, eficiencia, flexibilidad y rentabilidad de dichos sistemas.
Como resultado de la aplicación de la modelación de incertidumbre propuesta en redes similares a las identificadas, se obtuvo la compilación simplificada de un bagaje invaluable de conocimientos particularmente útiles para evaluar la integración de las tecnologías de las energías renovables en cualquier sector económico.
Detalles del artículo
Referencias (VER)
Arango, D.; Urrego, R.; Rivera, S. (2017). Despacho económico en microrredes con penetración de energía renovable usando algoritmo de punto interior y restricciones lineales. Revista Ingeniería y Ciencia, 13(25), 193-222.
Arango, D.; Urrego, R.; Rivera, S. (2018). Robust loss coefficients: application to power systems with solar and wind energy. International Journal of Power and Energy Conversion. Recuperado de http://bit.ly/33JhpCl
Arévalo, J. C.; Santos, F.; Rivera, S. (2017a). Aplicación de costos de incertidumbre analíticos de energía solar, eólica y vehículos eléctricos en el despacho óptimo de potencia. Revista Ingeniería, 22(3). Recuperado de http://bit.ly/2IZvqnl
Arévalo, J. C.; Santos, F.; Rivera, S. (2017b). Uncertainty cost functions for solar photovoltaic generation, wind energy generation, and plug-in electric vehicles: mathematical expected value and verification by Monte Carlo Simulation. International Journal of Power and Energy Conversion. Recuperado de http://bit.ly/33JhpCl
Cantor, J.; Rivera, S. (2016). Optimización heurística en el diseño de parques eólicos. Ingeniería y Región, 16(1), 9-24. DOI: https://doi.org/10.25054/22161325.1281
Gómez, N.; Rivera, S. (2017). Regulación de frecuencia en sistemas de potencia que integran fuentes de energías eólicas mediante un controlador PI e imitación de inercia. Revista Ingeniería Solidaria, 13(23), 7-28.
Mejía, W.; Rodríguez, D.; Rivera, S.; Rosero, J. (2016). Heuristic estimation of parameters in highfrequency models of induction motors for bearing currents simulation. International Review of Automatic Control (IREACO), 9(6), 355-364. DOI: https://doi.org/10.15866/ireaco.v9i6.9827
Mojica-Nava, E.; Rivera, S.; Quijano, N. (2016). Distributed dispatch control in microgrids with network losses. En 2016 IEEE Conference on Control Applications (CCA) (pp. 285-290). Buenos Aires. doi: https://doi.org/10.1109/CCA.2016.7587850
Mojica-Nava, E.; Rivera, S.; Quijano, N. (2017). Game-theoretic dispatch control in microgrids considering network losses and renewable DER integration. IET Generation, Transmission and Distribution, 11(6), 1583-1590. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-gtd.2016.1486
Molina Sánchez, F. S.; Pérez Sichacá, S. D.; Rivera, S. (2017). Formulación de funciones de costo de incertidumbre en pequeñas centrales hidroeléctricas dentro de una microgrid. Revista de Ingenierías USBMED, 8(1), 29-36. DOI: https://doi.org/10.21500/20275846.2683
Ñustes, W.; Rivera, S. (2017). Colombia: territorio de inversión en fuentes no convencionales de energía renovable para la generación eléctrica. Revista Ingeniería Investigación y Desarrollo, 17(1), 37-48. DOI: https://doi.org/10.19053/1900771X.v17.n1.2017.5954
Ramírez, J.; Rivera, S. (2016). Laboratorio virtual de transformadores monofásicos. Dirección Nacional de Innovación Académica, Universidad Nacional de Colombia. Recuperado de www.virtual.unal.edu.co/innovaciones/lvtm
Ramírez, J.; Rivera, S. (2017). Aplicación del ciclo de vida y el análisis estructurado en el desarrollo de un laboratorio virtual de transformadores monofásicos. Revista Educación en Ingeniería, 12(23), 43-48. DOI: https://doi.org/10.26507/rei.v12n23.732
Rivera, S.; León, M. (2017). Microgrids in the United States. En Clean energy microgrids (pp. 283312). IET Institution of Engineering and Technology.
Rivera, S.; Ñustes, W.; León, M.; Rodríguez, J. (2017). Microgrids in developing countries. En Clean energy microgrids (pp. 313-348). IET Institution of Engineering and Technology.
Rivera, S.; Romero, A. (2018). Dispatch modeling incorporating maneuver components, wind power and electric vehicles penetration, using heuristic techniques. En Application of modern heuristic optimization techniques in power and energy systems. Wiley.
Rivera, S.; Valencia-Zuluaga, T. (2017). Microgrids in Europe. En Clean energy microgrids (pp. 259-282). IET Institution of Engineering and Technology.
Tirado, S.; Rivera, S. (2018). Vehículos eléctricos como controladores de frecuencia en una microrred. Journal de Ciencia e Ingeniería, 10(1), 6-17.
Toro, B. V.; Rivera, S.; Mojica-Nava, E. (2017). Mejoras de la regulación de frecuencia utilizando el aumento de inercia de microrredes interconectadas. UIS Ingenierías, 16(2), 33-40.
Valencia-Zuluaga, T.; Rivera, S.; Sánchez-Ortiz, N. (2017). Potencial en el uso de la consulta de patentes para determinar el estado de la técnica. Análisis de microrredes con energías renovables. Revista Ingeniería Investigación y Desarrollo, 17(2), 16-22.
Vargas, A.; Saavedra, O.; Samper, M.; Rivera, S.; Rodríguez, R. (2016). Latin American energy markets: investment opportunities in nonconventional renewables. IEEE Power and Energy Magazine, 14(5), 38-47. DOI: https://doi.org/10.1109/MPE.2016.2573862
Descargas
Citado por
